基于旅客出行费用最小高速铁路客运站选址的研究

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1、重庆交通大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：)强酌胁M3年‘月f)日重庆交通大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权重庆交通大学可以将本学位论文的全部内

2、容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本人学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》，并进行信息服务(包括但不限于汇编、复制、发行、信息网络传播等)，同时本人保留在其他媒体发表论文的权利。学位论文作者签名：)弓砸年日期：为3年易月B日指导教师签名：f乱I严忒日期：为弓年6月，3日本人同意将本学位论文提交至中国学术期刊(光盘版)电子杂志社CNKI系列数据库中全文发布，并按《中国优秀博硕士学位论文全文数据库出版章程》规定享受相关权益。指导教师签名：日期：w笋日入c、，＼a．胡摘要当前，我国

3、在大规模改建、新建高速铁路客运站，由于对社会效益的忽视，以往高速铁路客运站选址问题的研究过程中旅客因素没有被足够重视，导致部分客运站的选址不尽人意，负面效应较多。因此，在对高速铁路客运站选址的决策理论、技术方法及实际应用等方面进行研究时，有必要特别考虑旅客因素即旅客出行费用最小。为了极大满足出行者交通需求，真正追逐“以人为本”理念，本文从与高速铁路客运站选址有关的旅客出行费用的角度出发，系统地提出了基于旅客出行费用最小的高速铁路客运站选址方法。本文首先从宏观层面分析了高速铁路及其客运站的功能特性，在对高速客运站选址基本原则和选址问题分类总结的基础上提出新的高

4、速客运站选址步骤，并对客站选址一般量化模型进行总结分析，明确了现有模型的优缺点，为量化模型的建立铺垫。为了更加准确地决策出高速客运站选址方案，本文总结了交通区划分原则、铁路枢纽内客运站布局模式及客运站分工的方法。在高速客运站选址理论的基础上，本文基于各类城市内部交通方式的直接费用、时间成本及特性成本因子，建立交通区到高速站的铁路客流的旅客出行费用模型，并结合整数规划选址方法，又建立以旅客出行费用最小为目标的0一l整数规划选址模型，确定在满足需求的系统中高速站的最佳选址方案。同时，在确定模型中参数时，建立了预测各出行交通区铁路出行量的用地性质线性回归模型、交通

5、量分布和交通方式预测的简化模型，并提出了确定各交通方式的特性因子的方法和0—1整数规划选址模型的算法。最后，通过具体的实际案例验证了本文提出的基于旅客出行费用最小的高速客运站选址的可行性和实用性。关键词：高速铁路；客运站选址；旅客出行费用；0-1整数规划；交通量分布；交通方式预测；ABSTRACTAtpresent,large·scalereconstructionandextensionofhigh—speedrailwaypassengerinChina．Duetotheneglectofsocialbenefits，travelersfactorint

6、hecourseofthestudyofthehigh-speedrailwaypassengerstationlocationprobleminthepasthasnotbeenenoughstressed，whichcausesthesitingofpartofthepassengerterminalunsatisfactory,producesmorenegativeeffects．Therefore，itisnecessarytogivespecialconsiderationtotravelerfactorsthattheminimunlcosto

7、fpassengertravel，studyingonthedecisiontheory,technicalandpracticalapplicationofhigh-speedrailwaypassengerstationlocationroblems．Thepaperproposedhigh-speedrailwaypassengerstationlocationmethodsbasedonthesmallestpassengertravelexpenses，inordertomeetthegreattravelertm街cdemandandtherea

8、lpursuitoftheconceptof”peo