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时间:2019-03-09
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1、硕士学位论文风机振动监测与故障诊断技术应用研究ResearchonVibrationMonitoringandFaultDiagnosisTechnologyforWindTurbines作者姓名:李岳峰学科、专业:电气工程学号:Y2015201211校内导师:赵志刚企业导师:栗云鹏完成日期:2018年1月6日ShenyangInstituteofEngineering风机振动监测与故障诊断技术应用研究论文作者签名:校内导师签名:企业导师签名:论文评阅人1:评阅人2:评阅人3:评阅人4:评阅人5:答辩委员会主席:委员1:委员2:委员3:委员4:答辩日期:ResearchonV
2、ibrationMonitoringandFaultDiagnosisTechnologyforWindTurbinesAuthor’sSignature:Supervisor’ssignature:Supervisor’ssignature:Reviewers:ExaminingCommitteeChairman:ExaminingCommitteeMembers:Dateoforaldefense:沈阳工程学院学位论文独创性声明作者郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知,除文中已经注明引用内容和致谢的地方外,本论文不包含其他个人
3、或集体已经发表的研究成果,也不包含其他已申请学位或其他用途使用过的成果。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处,本人愿意承担相关法律责任。学位论文题目:风机振动监测与故障诊断技术应用研究作者签名:日期:年月日沈阳工程学院学位论文版权使用授权书本人完全了解学校有关学位论文知识产权的规定,在校攻读学位期间论文工作的知识产权属于沈阳工程学院,允许论文被查阅和借阅。学校有权保留论文并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印、或扫描等复制手段保存和汇编本学位
4、论文。学位论文题目:风机振动监测与故障诊断技术应用研究作者签名:日期:年月日导师签名:日期:年月日沈阳工程学院硕士学位论文摘要摘要在全球各国化石资源日趋匮乏与生态污染日益严峻的背景下,风能的利用逐渐变成能源领域所聚焦的话题,它是目前最受热捧的绿色环保且可再生的能源之一。随之而来的是风电机组故障逐渐变成不可小觑的问题,故障造成的经济亏损日益增多。正因如此,其故障诊断方法获得了高度关注与深化分析。其中最行之有效的监测与诊断技术当属对风力发电机组异常振动情况下的信号研究,这是由于该信号通常以不稳定、非线性的庞杂方法能代表各类故障情况。如今,经常见到的信号分析法有快速傅里叶变换、魏格
5、纳分布、小波变换和经验模态分解法等方法,然而随着技术的革新与对问题的深入探究,许多新式分析法被应用于风机振动信号分析中。本文通过搭建风力发电机主轴承机械仿真模型与风机发电系统模型,模拟风力发电机主轴承正常状态与故障状态,利用LMD(局部均值分解法)与小波降噪技术相结合的手段,对模拟的定子电流数据进行分析,与理论计算值进行对比。在检验了仿真模型准确性的基础上,验证了该分析方法具有较高的有效性与精确性,可用于实际发电机轴承故障信息研究和故障类别判断中。关键词:风力发电机;振动;定子电流分析法;局部均值分解法;小波降噪I沈阳工程学院硕士学位论文AbstractAbstractInt
6、hebackgroundofthegrowingscarcityoffossilresourcesandtheincreasinglysevereecologicalpollutionintheworld,theuseofwindenergyhasgraduallybecomethefocusofenergyinthefield,anditisoneofthemostpopulargreenandrenewablesourcesofenergy.Itfollowsthatthefaultofthewindturbineisatopicthatcannotbeignored,a
7、ndtheeconomiclossescausedbythefailureareincreasingyearbyyear.Therefore,thefaultdiagnosistechnologyofthewindturbinehasbeenpaidgreatattentionandin-depthresearch.Themosteffectivemonitoringanddiagnosistechnologyisresearchingonthesignalsinabnormalvibrationofw
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