多模态联合诊断甲状腺结节的应用研究

《多模态联合诊断甲状腺结节的应用研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、福建医科大学硕士学位论文分类号：R445.1学校代码：10392学科专业代码：105107学号：2151003417硕士学位论文多模态联合诊断甲状腺结节的应用研究ApplicationofMultimodalityDiagnosisforthyroidnodule学位类型：临床医学硕士所在学院：协和临床医学院申请人姓名：刘世友学科、专业：影像医学与核医学导师：薛恩生教授研究起止日期：2016年3月至2018年1月答辩委员会主席：林礼务教授答辩日期：2018年5月22日二○一八年五月福建医科大学硕士学位论文福建医科大学硕士学位

2、论文目录英文缩略语……...........................................................................................1中文摘要......................................................................................................2英文摘要...................................................

3、.................................................4前言……........................................................................................................6材料和方法……………………………………………………………………….……………………8结果……………………………………………………………………………………………………….16讨论………………………………………………

4、……………………………………………………….26结论…………………………………….……………………………………………..……………….…31参考文献…………………………………..…………………………………………..……………...32综述………………………………………………………………………….………....………………..35参考文献…………………………………..…………………………………………..…………..….40致谢……………………………………………….………………………………………..…………....43福建医科大

5、学硕士学位论文英文缩略语英文缩写英文全称中文TI-RADSThyroidImagingReportingandDatasystem甲状腺超声影像报告与数据系统SWEShearWaveElasticity实时剪切波弹性成像EmaxMaximumvalueofshearmodulus弹性模量最大值FNAfineneedleaspiration细针穿刺术TBSRTCTheBethesdaSystemforReportingThyroid甲状腺细胞病理学CytopathologyBethesda报告系统BRAFV-rafmurine

6、sarcomaviraloncogenehomolog鼠类肉瘤滤过性毒菌B1致癌同源体B1HEHaematoxylinEosin苏木素-伊红PBSphosphatebufferedsaline磷酸盐缓冲液PCRPolymeraseChainReaction聚合酶链反应ATAAmericanThyroidAssociation美国甲状腺协会1福建医科大学硕士学位论文多模态联合诊断甲状腺结节的应用研究摘要目的探讨甲状腺影像报告与数据体系统（TI-RADS）、实时剪切波弹性成像（SWE）、超声引导下细针穿刺抽吸术（US-FNA）及

7、基因BRAF已知位点V600E的测定的多模态联合诊断在鉴别甲状腺良恶性结节中的应用价值。方法收集2016年3月至2018年1月行超声引导下甲状腺结节细针穿刺抽吸术的349名患者共373个结节，穿刺前行TI-RADS分类、SWE检查测定弹性模量最大值（Emax），FNA所得部分标本用于常规涂片，结果采用Bethesda分类系统，部分标本进行基因BRAFV600E的测定。随访接受手术治疗的患者。将TI-RADS分类、SWE检查、FNA、基因BRAFV600E测定结果与组织学病理进行比较分析。结果①373个结节的TI-RADS分类

8、、SWE弹性模量值Emax、基因BRAFV600E突变测定结果在BethesdaⅡ、Ⅵ类结节间存在差异（P=0.000）。②209个手术切除结节中，恶性201个，良性8个。TI-RADS分类的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、准确率分别为78.11%、50.00%、97.51%、8.