列车车号定位与识别算法研究

《列车车号定位与识别算法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、分类号:TP3910710-2015124075硕士学位论文列车车号定位与识别算法研究王浩宇导师姓名职称张绍阳教授申请学位类别工学硕士学科专业名称交通信息工程及控制论文提交日期2018年4月2日论文答辩日期2018年6月5日学位授予单位长安大学ResearchonTrainNumberdetectionandRecognitionAlgorithmAThesisSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：WangHaoyuSupervisor：Prof.ZhangShaoyangChang’anUniversity,Xi’an,China由扫描全

2、能王扫描创建摘要随着国民经济的日益发展，人们对于轨道交通的需求越来越高。为保证轨道交通运行的安全性，需要定期对列车进行检修。传统人工检测方法的效率低下，远不能满足轨道交通快速发展的需要，采用信息化方法进行列车检修成为大势所趋。为实现这一目标首先需要获取列车的车号信息，以便于对采集和分析结果进行分类汇总。本文针对列车检修这一场景，对基于图像识别的列车车号定位与识别方法进行研究。主要内容包括：论文首先对列车车号的定位算法进行研究。通过对列车车号结构及其特征进行分析，将字符边缘信息作为主要的定位条件。针对强光使车号边缘模糊的问题设计了一种增强车号字符边缘的预处理方法。在此基础上，根据车

3、号字符笔画宽度基本一致这一特点，提出了一种改进的笔画宽度变换算法，实现车号定位。其次研究并实现了一种列车车号识别方法。为提升车号字符识别速度和准确率，本文将二维图像通过骨架提取及加权垂直投影的方法转化为一维曲线。在此基础上，设计了一种改进的动态规整算法实现车号字符的识别。在保证识别准确率的同时大大降低了计算量。最后，对上述算法进行了测试，测试结果表明：本文的算法能对96%的图片中列车车号进行准确定位，车号字符的识别准确率达到97.78%。关键词：图像处理、车号识别、笔画宽度变换算法、动态规整算法iAbstractWiththedevelopmentofnationaleconom

4、y,thedemandforrailtransitwasgettinghigherandhigher.Inordertoensurethesafetyoftherailtransit,itwasnecessarytoinspectthetrainregularly.Theefficiencyofmanualdetectionmethodwashardtosatisfytheneedofrailtransit,sothattheautomaticinspectingmethodwasneeded.Toachievethisgoal,weshouldobtainthetrainnum

5、berfirstly,soastoclassifyandsummarizetheresults.Aimingatthesceneoftrainmaintenance,thisthesisstudiedthepositioningandrecognitionmethodbasedonimagetechnology.Themaincontentsincludedfollows.Firstly,thepositioningalgorithmoftrainnumberwasstudied.Basedontheanalysisoftrainnumberstructureanditschar

6、acteristics,theedgeinformationwasselectedasthekeyindexofpositioning.Sincetheedgeblurringproblemcausedbybrilliantlight,apretreatmentmethodwhichenhancedtheedgewasdesigned.Baseontheabove,forthecharacterwidthoftrainnumberareapproximatelyequal,animprovedstrokewidthtransformalgorithmwasproposedtopo

7、sitionthetrainnumbers.Secondly,atrainnumberrecognitionmethodwasstudied.Forimprovingthespeedandaccuracyofthecharacterrecognition,thisthesistransformedtheplaneimageintoaone-dimensionalcurvebyskeletonextractionandweightedverticalprojection.Based