数字图像噪音过滤技术研究——车辆牌照识别

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1、江南大学硕士学位论文数字图像噪音过滤技术研究——车辆牌照识别姓名：杨从亚申请学位级别：硕士专业：计算机技术指导教师：王士同20060601论文题目：数字图像噪音过滤技术研究～车辆牌照识别专业：计算机技术硕士生：杨从亚指导老师：王士同教授摘要随着汽车数量的猛增，智能运输系统成为当前国内外迫切需要解决的问题，行驶车辆的车牌实时识别尤其是智能运输系统研究的重要组成部分。基于视频、静态图像的车辆自动识别系统以其所具有地在系统安装、图像回放、图像检索等方面方便快捷的特点，成为解决公路交通配套设旌效率瓶颈问题的重要技术之一，具有广阔的发展前景和经济价值。

2、本课题针对解决车牌识别系统中关于静态图片中的车牌定位问题，主要采用了图像处理的知识，在Vc开发平台上，通过对静态图片进行狄度转换，二值化，中值滤波，削弱背景干扰等一系列处理，利用模糊边缘提取算法实现了从采集到的包含车牌的BMP图像中定位并分割出车牌的系统，为进一步的字符识别打下基础。本文首先介绍了课题的研究意义和背景，详细论述了模糊边缘提取算法和系统的设计实现。经测试，本系统具有较好的成功率和稳定性。关键词：车牌定位；中值滤波：边缘提取：图像分割subject：AstudyintotheT色chniqueofDigitalGraphicnoi

3、sefilters—LicesePlateRecognitionspecialty：ComputerapplicationTechnologyNarIle：yangcongyaInstmctor：wangshitong．ABSTRACTWiththeincreasementofautomobilequantity，thei小elljgentsystemofconVeyancehasbecomeaterribleproblemwhichthedomesticandintemationalneedtoresolVeurgentlyPRLisanp

4、articularlyiml)0rt如tcomponenttointelligemconVeyancesystem．AccordingtoconVenientandfastcharacteristicsOfPRL，whichbaseonthevideoof丘equentvehicleandstaticstatepicturesuchas：toinstaJlinsystem，pictureretumstoput，toindexapictureetc．PRLisbecomingamoreandmore。important把chfliquefoso

5、JVe出eproblemofhi曲waylfansportacionwhjchwiIlhasvastdevelopmentforegroundandenormouseconomyValues．ThesubjectismainlytosolVe6xedpositionprobIemoflicenseplate．Itmainlyadoptedtheknowledgeofpicnlreprocessing．BasedonVCplate，itachieVeaseriesprocessingsuchas：ca门了ingonaconVersionofas

6、htostaticstatepicture，passingtotwovaluestum，inthevaluefilter，weal(eningthebackgroundjnterferenceetc．Accordingtomaking，useofthemistyedgetowithdmwcaJculateway，itcamesouttopositionandpartitionasystemoflicenseplatefromcollectofthepictureofBMPofthecontainmentIicenseplate．ThisIay

7、asoIidfoundationforthefumlercharacterlist．。Thissubjectintmducedtheresearchmeanjngandbackgroundsofthetopicfirst，detaileddiscussedthemisIyedgetowithdrawthedesignrealizationofthecalculatewayandsystem．Throughthetest，thissystemhashighersuccessrateandstabilitiesofcomoares．，Keywor

8、ds：fixpositionofIicensepIate；filterwaVeofmiddleValue；Withdmwedge；picturepanition独创