我国新型农村合作医疗保险需求研究——以甘肃与浙江两省为例

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1、学校代码：10036例矽}芗豸f节贸易声学硕士学位论文我国新型农村合作医疗保险需求研究——以甘肃与浙江两省为例培养单位：保险学院专业名称：金融学研究方向：风险管理与保险作者：曾德钊指导教师：黄薇论文日期：二。一三年三月m㈣㈣m0Ⅷ川m圳㈣Ⅲ⋯ⅧY2388307ADemandStUdVOfNeWRUraICOOperativeMediCaIInSUranCeinChina-theCaseofGansuandZheiiangPr0VinCe学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的

2、指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文所涉及的研究工作做出重要贡献的个人和集体，均己在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律责任由本人承担。特此声明学位论文作者签名：≮触＼≯卵≥年f月>>日学位论文版权使用授权书本人完全了解对外经济贸易大学关于收集、保存、使用学位论文的规定，同意如下各项内容：按照学校要求提交学位论文的印刷本和电子版本；学校有权保存学位论文的印刷本和电子版，并采用影印、缩印、扫描、数字化

3、或其它手段保存论文；学校有权提供目录检索以及提供本学位论文全文或部分的阅览服务；学校有权按照有关规定向国家有关部门或者机构送交论文；学校可以采用影印、缩印或者其它方式合理使用学位论文，或将学位论文的内容编入相关数据库供检索；保密的学位论文在解密后遵守此规定。五口l弓年j月7z日沙f≥年r月7y日＼～一＼=跨德苫≮移名厶r久摊薇脊／作：厂文名论签位师学导摘要本文利用中国健康与养老追踪调查(ChinaHealthandRetirementLongitudinalSurVey，CHARI，S)于2008年

4、在甘肃与浙江两省进行的预调查所收集的数据，运用Probit二元决策模型对两省新型农村合作医疗保险需求的影响因素进行了实证分析，试图找出最能影响新型农村合作医疗保险需求的因素。此外，本文还分析了我国新型农村合作医疗的发展现状以及现存问题，最后结合所有分析提出了一些提高新农合需求的建议。本文的基本结论是：与一般医疗保险需求结论有所区别的是，年龄与个人收入水平对新农合需求的影响是负的，年龄越大，收入水平越高的人对新农合的需求反而越小，显示出当前新农合保障水平偏低；教育水平与性别对新农合需求的影响是正的，与

5、一般医疗保险需求结论一致；家庭规模对新农合需求也有着显著影响，家庭人口越多的人对新农合的需求越大；另外还发现不同省份的新农合需求存在着明显的差别，在本研究中，浙江省新农合需求明显高于甘肃省；最后，研究还发现区域的经济发展程度也对新农合需求有显著影响，落后的区域由于缺乏其他医疗保险选择，对新农合的需求要大于发展区域。关键词：新型农村合作医疗，Probit模型，需求研究IVAbSt阳CtThispaperaimst0figureoutthemostrelevalltf．aCtorsa伍≥ctingthe

6、demandfortheNewRuralCooperativeMedical(NRCM)Insurance，withanempiricalstudyofProbitBinaryModelusingdata仔ompilotofChinaHealthandRetirementL0ngitudinalSurVey(C}L～IUS)in2008amongGansuandZheji锄gproVince．Inaddition，tllepaperh嬲studiedtlledevelopmentandexistin

7、gproblemsofNewRuralG∞perativeMedical．A舭rcombiningbothStudy’thispaperproposesomeadViceforincreasingthedem锄dof廿leNewRuralCooperativeMedicalIIlsur锄ce．HereareSomebaSisconclusionsofinthepaper：(1)thef犯torsofage锄dpersonalincomelevelnegativelya岱：ctthedem锄dofNR

8、CMinSu啪ce，thisisdi仃．erent丘．om廿leconclusionofthedem锄dforgeneralmedicalinsurance．(2)TheinnuencesofeducationleVelaIldgenderarepositivetotlledem锄dofNRCMinsurance，whichisconsistentwiththegeneralconclusionofthedem觚dforgeneralmedicalinsurance．