基于决策者行为的供应链网络设计与优化研究

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1、万方数据分类号UDC密级学位论文基于决策者行为的供应链网络设计与优化研究作者姓名：指导教师：申请学位级别：学科专业名称：论文提交日期：学位授予日期：评阅人：张连怀郭亚军教授东北大学工商管理学院博士学科类别：管理学企业管理2013年4月论文答辩日期：2013年6月答辩委员会捅每∥东北大学2013年6月万方数据ADissertationinBusinessAdministrationSupplyChainNetworkDesignandOptimizationBasedonDecisionMakers’BehaviorbyZhangLianhuaiSup

2、ervisor：ProfessorGuoVajunNortheasternUniversityJune2013万方数据独创性声明本人声明，所呈交的学位论文是在导师的指导下完成的。论文中取得的研究成果除加以标注和致谢的地方外，不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不包括本人为获得其他学位而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：。抄产日期：砂7)一夕乒学位论文版权使用授权书本学位论文作者和指导教师完全了解东北大学有关保留、使用学位论文的规定：即学校有权保留并向国家有关部门或机构送

3、交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人同意东北大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、交流。作者和导师同意网上交流的时间为作者获得学位后：半年口一年口一譬≤两年口万方数据东北大学博士学位论文摘要基于决策者行为的供应链网络设计与优化研究摘要随着科学技术的日新月异，企业所面临的政治、经济、社会环境正在发生巨大变化，企业与企业之间的竞争变得更加激烈，供应链管理正在成为企业提升竞争力的重要方法和工具。然而，研究逐渐发现供应链管理的理论与管理实践之间存在着较大偏差，造成这一现象的主要原因是供应链中的决策者在复杂的实际情况中通常表现出

4、不完全理性的行为，这种有限理性的行为将会极大影响供应链管理的实际运作效果。传统的供应链管理的研究结果并不能真实的反映现实中的供应链管理中决策者的行为，只有从人的心理和行为角度进行研究才能有效指导供应链管理的实践。因此，本文从行为供应链管理的视角出发，考虑供应链中决策者行为因素的影响来研究供应链网络的设计与优化问题，具有非常重要的意义和价值。主要研究内容和创新工作包括以下几个方面。首先，对行为供应链管理的相关问题进行了系统的分析与综述，详细总结了国内外最新研究成果和理论，确立了本文研究视角、内容和方向。具体阐述设施选址与供应链网络设计之间的关系，设施选

5、址是供应链网络设计的基础，供应链网络设计是设施选址问题的扩展和具体应用。考虑决策者行为的供应链网络设计是一项重要创新。其次，研究了考虑决策专家同质性和异质性以及综合同异质专家决策意见的配送中心选址决策。本研究与以往不同之处在于：实际上考虑了两个决策群体，两阶段决策过程。第一个决策群体是由多个决策专家组成，决策专家可以通过自身的专业、经验、权利和责任对选址方案表达个人决策偏好，并且没有动机隐藏或扭曲所发现的信息；第二个决策群体只有一个最终决策者，代表的是公司战略层的决策意见，最终决策者为各决策专家分配相同或不同的重要性权重，并根据其管理职责和特定决策环

6、境综合同质和异质专家的决策意见，确定配送中心备选方案的最终排序结果。在决策专家选择的过程中充分反映了多个决策专家主观偏好、同质和异质性，在最后的决策阶段则体现了公司的组织战略部门决策者的偏好，通过松弛因子来综合同异质专家的意见，体现了最终决策者对配送中心选址整体环境的判断和掌控。再次，供应链中的基于核心企业风险态度下的二级分销网络的设计与优化。．II．万方数据东北大学博士学位论文摘要供应链运作过程中不确定参数表示为模糊数据，将包含风险参数事件发生的可信性程度，看作决策者对不确定事件成立的风险态度。应用可信性测度理论建立了考虑核心决策者风险态度的二级分

7、销网络优化模型，研究了不同风险态度下分销网络的订货、配送和总成本以及网络结构配置的优化结果。并进一步分析了决策者随整体环境以及单个模糊因素风险态度的变化，对供应链总成本目标值的影响。结果表明，二级分销网络成本目标值随决策者对各个模糊因素整体风险态度变化，正是决策者对单个模糊因素风险态度变化趋势相加的结果。其中只有对质量因素风险态度的变化是不敏感的，而对价格、供应、处理能力和需求模糊因素的风险态度变化都是逐渐或明显减小的。研究核心企业／决策者的不同风险态度下如何构建供应链网络、选择合适的成员企业对供应链系统性能的影响具有非常重要的实际应用意义。最后，应

8、用模糊多目标数学规划方法分别研究了在集中决策模式下核心决策者对多级供应链中不同目标的决策偏好，以及在分散决策