大亚湾和鹅公湾渔业资源与环境的遥感研究

大亚湾和鹅公湾渔业资源与环境的遥感研究

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时间:2019-03-08

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1、学校代码:10264研究生学号:M150350605上海海洋大学硕士学位论文题目:大亚湾和鹅公湾渔业资源与环境的遥感研究Remotesensingoffisheryresourcesand英文题目:environmentinDayaBayandEgongBay专业:渔业研究方向:渔业生态姓名:毛江美指导教师:余景副研究员二O一八年五月上海海洋大学学位论文原创性声明本人郑重声明:我恪守学术道德,崇尚严谨学风。所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经明确注明和引用的内容

2、外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品及成果的内容。论文为本人亲自撰写,我对所写的内容负责,并完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名:日期:年月日上海海洋大学学位论文版权使用授权书学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅或借阅。本人授权上海海洋大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□,在年解密后适用本版权

3、书。本学位论文属于不保密□学位论文作者签名:指导教师签名:日期:年月日日期:年月日上海海洋大学硕士学位论文答辩委员会成员名单姓名工作单位职称备注主席委员委员委员委员委员委员秘书答辩地点答辩日期上海海洋大学硕士学位论文大亚湾和鹅公湾渔业资源与环境的遥感研究摘要大亚湾是南海近海典型的渔业水域,优越的地理位置和优良的生态环境,使大亚湾成为广东省重要的水产资源种质库。随着社会经济、工业、农业和养殖业的发展,大亚湾和及其附近鹅公湾生态环境恶化,生物多样性降低,生态系统稳定性较差。本研究基于近红外光谱(Near-in

4、frared,NIR)、卫星遥感海表温度(SeaSurfaceTemperature,SST)和海洋水色(OceanColor,OC)资料以及渔业资源环境调查数据,应用偏最小二乘(partialleastsquares,PLS)、卷积(Savitzky-Golay,SG)平滑方法、垂直归纳模型(Verticalgeneralizedproductionmodel,VGPM)、Tait模型、Cushing模型、营养动态模型、广义线性模型(Generalizedlinearmodel,GLM)和克里金插值等方

5、法,研究了大亚湾和鹅公湾沉积物中有机碳含量、渔业资源量遥感评估以及渔业资源季节变动与环境的关系,主要结论如下:(1)应用便携式近红外光谱仪对大亚湾海域沉积物样品中有机碳含量测定的效果进行评价。NIR分析技术结合PLS-SG平滑方法成功用于沉积物样品中有机碳的快速无损测定。PLS-SG模型参数设置为导数阶数1,多项式次数2,平滑点数11,模型集中预测均方根误差(root-mean-squareerrors,RMSEPM)和相关系数(correlationcoefficients,RP,M)I上海海洋大学硕士

6、学位论文分别为0.073%和0.894,检验集中均方根误差(root-mean-squareerrors,RMSEPV)和相关系数(correlationcoefficients,RP,V)为0.075%和0.883,模型的预测效果较优。便携式近红外仪具有快速、易于携带,操作简单的特点,在海洋沉积物成分含量的应用将更广泛。(2)对大亚湾海域初级生产力及渔业资源量进行遥感评估。大亚湾海域初级生产力(primaryproductivity,PP)季节分布特征鲜明,夏22季最高,平均为1595.60mgC/md

7、,秋季次之为1274.67mgC/md,春季略高于冬季,但基本保持持平;空间分布趋势为由近岸向离岸以及湾2外逐渐降低,其中近岸范围大于1000mgC/md,湾外大致在800-10002mgC/md。影响PP的海洋环境因子中,最为显著的是Chl-a,且Chl-a时空分布特征与PP较为一致。运用Cushing模型评估大亚湾海域渔业资源量及其季节变动,与现场调查的渔业数据拟合效果最好。(3)对鹅公湾水域渔业资源季节变动进行研究。鹅公湾水域渔业资源种类113种,隶属3纲14目50科78属。夏季种类数量最多(61种

8、),秋季种类数量最少(53种)。夏季资源密度和尾数密度最低(分22别为5959.20kg/km,356.45ind/km,但在各季节中所占百分比最高(分别为51.99%和42.19%)。春季和秋季渔业资源标准化单位捕捞努力量渔获量(standardizedcatchperuniteffort,SCPUE)出现高值,分别为5.65和5.33,夏季渔业资源SCPUE值,整体较低,变化范围为0.52-0.96。长度谱的季节变动表明夏

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