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1、本文由yisdong贡献pdf文档可能在WAP端浏览体验不佳。建议您优先选择TXT，或下载源文件到本机查看。第5期(总第161期)2006年10月20日华东公路EASTCHIAHIGHWAYNNo.5(Total No.161)October 2006文章编号:1001-7291(2006)05-0076-04 文献标识码:B环境资源遥感的研究与应用郭云开,彭文澜,潘志林,王正军,谭立霞,范志勇(11中南大学信息物理工程学院,湖南 长沙 410083;21长沙理工大学公路工程学院,湖南 长沙
2、 410076) 摘要:从环境资源遥感研究应用角度,提出了其应用研究的技术流程,分析了遥感信息提取方法及其特性,结合我国环境资源遥感研究实践探讨了资源环境评价、规划、灾害监测与预报遥感技术方法,对公路环境遥感监测有较好的借鉴作用。随着遥感技术的空间分辨率、时间分辨率、波段分辨率的完善,遥感技术将在资源与环境领域发挥重要的作用。关键词:环境;资源;信息提取;公路环境;遥感监测1 环境资源遥感的一般技术流程111 选择遥感数据SPOT,NOAA的113 遥感数据纠正1,221,221,21,2在开展
3、资源环境研究中,一般获取的遥感数据已经进行了初步的辐射纠正。几何校正通常要应用部门根据工作需要自行完成。几何纠正的主要目的是对遥感图像进行地理编码,使其具备希望的坐标系统和投影参数。114 提取专题信息根据研究内容或希望达到的目的有针对性地选择合适的信息源,主要是选择星种或传感器。当然在多数情况下,选择时还需要考虑经济因素。在一般的资源环境研究中,采用光学传感器获取AVHRR,TERRA的MODIS,的遥感信息较多,如LANDSAT的T和ET+,MM从遥感数据到专题信息主要可以归纳为人机交互遥感信
4、息全数字人机交互分析方法的成熟与广泛和计算机辅助分类与提取及其混合应用等三种方式。应用,主要是在近10年左右的时间。该方法需要投入大量的人力、物力和财力,而且需要投入更多的时间,但取得的成果质量相对更高,更便于应用,因而目前仍然被广泛采用。计算机自动分类技术主要立足于遥感信息的定量CBERS的CCD等。对于空间精度要求很高的研究工作,如数字城市建设、大比例尺资源环境调查、公路环境评估、考古等专项遥感监测等,还需要在空间分辨率方面提出严格要求,通常选择米级或厘米级精度的遥感数据作为主要信息源,目前可
5、以选择的数据包括SPOT5、IRS、IKONOS、QUICKBird等。112 选择遥感数据时相分析和统计分析,但由于遥感信息传输中的各种干扰造成的偏差以及不同时空条件下地物遥感信息的差异,会产生空间的不一致性和时间的不一致性以及同物异谱和同谱异物的现象,自动分类精度还难以满足资源与环境监测的要求。所以在采用计算机自动分类技术产生结果的情况下,仍然需要依靠目视判读分析来进行改值干预。现有的自动分类方法基本上都是在限定区域内形不同研究对象要求不同时间获取遥感数据,它包其一,在资源环境现状研究中,针对
6、内容需要更括两个方面。清晰、更全面反映研究对象的遥感数据,土地利用和土地覆盖研究一般更多地要了解地表植被的信息,因而多选择植被生长旺期获取的遥感数据。为了了解植被的变化以及在某些区域和植被类型间提高分类精度,还会要求相邻时相的遥感数据。大区域作业要求相邻景之间具有最接近的时相。其二,资源环境动态变化的遥感监测与研究,通成和实现的,在其他地区的应用往往需要模型的调整和参数的选择,很难在大区域且精度要求又较高的工作中实际应用。这种技术方法在特别大的区域内,而精度要求又相对较低的工作中可以应用,如全球性
7、的植被研究、土地利用/土地覆盖分类、荒漠化监测等;在较小的区域,专门建立有针对性的模型,所确定的常需要对不同年度相近似的季相遥感数据进行对比分析,年内变化则选择不同季节时间序列的同种遥感信息。3 收稿日期:20062205241994-2009ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreserved.http://www.cnki.net2006年第5期郭云开等:环境资源遥感的研究与应用—77—参数不需要根据区域复杂程度进行调整
8、,遥感数据相对单一,不受或少受获取时相和外部环境参数的影响,应用效果也比较理想。115 专题信息处理与集成遥感为大量的数据更新创造了有利条件,由于技术的发展和适宜的重访周期,能够在各种情况下实现对同一地点的周期性观测。只有完整、连续、规范化的时间序列数据,才能够提供研究对象的更多信息,也才能够更全面和更深入地了解研究对象。2 环境资源的遥感应用研究211 土地资源从20世纪80年代初期开始,我国已经利用资源卫星数据进行了多次全国范围的土地资源调查、土地利用监测等工作。1980年6月
