供应链金融下中小企业信用风险预警管理研究

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时间:2019-03-08

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1、学校代码:10036剧矽};亏(节贸易声学硕士学位论文供应链金融下中小企业信用风险预警管理研究培养单位:信息学院专业名称:产业经济学研究方向:金融信息化与现代服务业作者:陈哲茹指导教师:刘瑞林论文日期:二。一三年五月IIIIIlUlIIIllllIIIlY2390069CreditRiskWarningManagementforthemedium.and.smalIsizedBusinessesBasedonSupplyChainupplvChan■-■卜InanCe学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所

2、取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文所涉及的研究工作做出重要贡献的个人和集体,均己在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律责任由本人承担。特此声明学位论文作者签名:礞秀荔侈J弓年厂月31El学位论文版权使用授权书本人完全了解对外经济贸易大学关于收集、保存、使用学位论文的规定,同意如下各项内容:按照学校要求提交学位论文的印刷本和电子版本;学校有权保存学位论文的印刷本和电子版,并采用影印、缩印、扫描、数字化或其它手段保存论文;学校有权提供目录检索以及提供本学位论文全文或部分的阅览服务;学

3、校有权按照有关规定向国家有关部门或者机构送交论文;学校可以采用影印、缩印或者其它方式合理使用学位论文,或将学位论文的内容编入相关数据库供检索;保密的学位论文在解密后遵守此规定。学位论文作者签名:晾电器导师签名:司以弘-3年歹月吾1日2口,;年广月;/日摘要基于商业银行的视角,对于供应链金融服务下的中小企业,信用风险是商业银行面临的主要风险之一。因而对银行信用风险的预警管理提出了更高的要求。因此,商业银行如何对信用风险进行预警判别,完善风险的预警管理,都是目前信用风险研究主要的问题。本文首先针对供应链金融下的中小企业自身特点,从信用风险预警的概念和特征出发,

4、阐述了现行的针对中小企业自身的传统绩效指标体系,即通过考察企业的四大能力而建立的指标体系,由此说明引入现金流预警指标的必要性。其次,通过选取现金流指标,分别从企业的经营、筹资、投资三大活动中识别信用风险,进而选择因子分析和logistic回归分析两大预警模型。最后,通过对上市公司中小企业板块的数据进行分析,最终得出整合了现金流指标和传统绩效指标的预警体系对中小企业进行风险预警效果更加明显的结论,从而降低供应链金融的风险系数。关键词:信用风险预警,现金流,logistic回归分析AbstractBasedontheperspectiveofthecommer

5、cialbanksforSMEsinthesupplychain,creditriskisoneofthemainrisksfacedbythecommercialbanks。Thusthereisahigherdemandforearlywarningofbankcreditriskmanagement.Therefore,thediscriminationofcommercialbankscreditriskandimprovementtheriskmanagementoftheearlywarningarethetwomajorproblemsint

6、oday’Screditriskresearch.FirstlythispapertellsthecurrenttraditionalindicatorsystemforSMEsperformance廿latiscreatedbyallenterprise.theindicatorsystemthatiscreatedbasedontheenterprise’s‘‘fourpowers”.basedonthecharacteristicsofthemid-and·smallsizedbusinessesunderthesupplychainfinance,

7、andcombinedwiththeconceptandcharactersofcreditriskwarningsystem.Inthisway,tlli§paperstatestheneedfortheintroductionofthecashflowearlywarningindicators.Second,bychoosingthecashflowindicators,respectively,fromtheoperationofthebusiness,financing,investmentin‘‘threemajoractivities”ide

8、ntifiedcreditriskfactoranalysisan

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