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时间:2019-03-08
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1、万方数据万方数据指导小组成员名单芮明杰陈杰孙霈伍华佳张洁教授副教授万方数据目录fIllllIlllllIIlllIllllIllllIllllIIillIllllIllllUlY2700758摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.IIABSTRA(汀⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯IIIl引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.11.1选题背景及研究意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
2、l1.2研究思路与研究框架⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯21.3本文的创新之处⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯42研究背景及文献综述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.52.1中国房地产市场发展概况⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯52.2文献综述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯83理论模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯l33.1单位根检验⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一133.2协
3、整检验⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯143.3因果关系检验⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯~163.4脉冲响应函数分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..173.5方差分解分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一l84房地产价格空间传导效应的实证分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯204.1区域间房地产价格的空间传导效应一以北京、上海、深圳为例⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一204.2区域内房地产价格的空间传导效应一以北京、天津、青岛为例⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一284.
4、3区域内房地产价格的空间传导效应一以上海、南京、合肥为例⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..344.4区域内房地产价格的空间传导效应一以广州、深圳为例⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一4l4.5城市内部房地产价格的空间传导效应一以上海市为例⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..475全文小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯595.1主要结论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一595.2政策建议⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一595.3研究展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯~60参
5、考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯62致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯68万方数据摘要房地产业是关系到国计民生的重要产业,其发展与宏观经济、政策法规以及土地市场等多方面因素息息相关,全面合理地分析房地产市场的空间传导效应,加强对房地产价格形成机理的研究,有助于更好地把握我国房地产市场价格整体走势,同时为政府宏观调控政策的制定提供理论依据。本文运用单位根检验、协整检验、格兰杰因果关系检验、脉冲响应函数分析以及方差分解分析方法从区域间、区域内部以及城市内部三个
6、层面对我国住房价格空间传导效应进行了分析。研究结果表明,住房价格空间传导效应在我国普遍存在,但是不同层面的表现形式有所不同。在区域间这一层面,空间传导效应体现为深圳传导到北京,同时北京传导到上海。在同一区域内部,体现为中心城市传导到周边城市,同时地位相当的城市间存在双向传导效应。而以上海市不同区域为例,我们发现同一城市内部由于不同区域间距离相对较近,空间传导效应较为复杂;此外,不同于区域层面空间传导效应体现为中心城市传导到周边城市,上海市市郊房价对市区房价的空间传导效应更强。通过理论与实证分析,本文最后从空间传导效应的角度对房地产行业宏观调控政策给出了一定的建议,并提出
7、了研究展望。关键词:住房市场价格波动空间传导效应宏观调控中图分类号:F293.3;F224II万方数据ABSTRACTThereales诅teinduS仃yplaysallimportantroleinthegrowthofthenatlonaleconomvaIldtheresidents’wealth.ItsdevelopmentisstronglyinfluencedbYmacroeconomicenvironment,policiesandregulationsaswellasthelandmalet·HaVmgacomprehe
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