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1、ISSN1000-0054清华大学学报(自然科学版)2006年第46卷第S1期27/48CN11-2223/NJTsinghuaUniv(Sci&Tech),2006,Vol.46,No.S11058-1063空间数据挖掘视角1,2王树良(1.武汉大学国际软件学院,武汉430079;2.清华大学经济管理学院,北京100084)摘要:为了满足不同用户在不同条件下对空间数据挖掘的不同要求,该文提出空间数据挖掘视角。空间数据挖掘视角在描述不同数据挖掘需求的基础上,利用一定的数据挖掘算法,从大量空间数据中发现不同粒度的空间知识。首先研究空间数据挖
2、掘视角的内涵和外延,其次给出空间数据挖掘视角的算法,最后把空间数据挖掘视角应用于滑坡监测数据的挖掘,结果令人满意。关键词:空间数据;挖掘视角;粒度挖掘中图分类号:P258;TP391文献标识码:A文章编号:1000-0054(2006)S1-1058-06View-anglesofspatialdatamining1,2WANGShuliang(1.InternationalSchoolofSoftware,WuhanUniversity,Wuhan430079,China;2.SchoolofEconomicsandManagement
3、,TsinghuaUniversity,Beijing100084,China)Abstract:Thispaperproposesaview-angleofspatialdataminingtomatchthevariousdemandsonspatialdatamining.Describingthevariousdemandsfromdifferentusersunderdifferentspatialconditions,theview-anglesofspatialdataminingistodiscovertheknowled
4、gewithvariousgranularitiesfromamountsofspatialdatabyusingacertainminingalgorithms.First,theview-angleofspatialdataminingisdefinedwithinitsintensionandextension.Second,theview-anglebasedalgorithmsarepresented.Finally,asacasestudy,thetechniquesareappliedtomineBaotalandslide
5、-monitoringdatabase.Theresultsaresatisfactory.Keywords:spatialdata;miningview-angle;granularitymining巨量空间数据在特定问题或特定环境下,是一数据量,然后才有离散的符号量。第三,对于同样的种杂乱无章的自然状态积累,但又是一种可以从中一堆数据,同一个人从不同的角度看,有不同的结发现规则性、有序性、相关性和离群性等模式的数据果;不同的人看,也可能有不同的结果。因此,不同资源。透过数据资源在表观上的千头万绪,利用一定层次的空间决策,需要不同粒度的
6、空间知识;来自的理论方法,挖掘蕴含其中的模式的过程,就称为空于同一数据集的空间知识,也因人因条件的不同而间数据挖掘,或空间知识发现。挖掘出来的这些模有多种。而且,不同的决策,或不同的知识,各有各的式,是事先未知、潜在有用和最终可理解的空间知用途,难以完全相互取代。例如,从滑坡监测数据中识,要求能够为空间决策提供技术支持。可是,空间决策具有不同的层次,对于从空间数据中发现得到收稿日期:2006-02-28的知识结论,空间决策者也可能有不同的要求和应基金项目:国家“九七三”基础研究基金项目(2006CB701305);用层次。高层决策者宏观把
7、握,需要的知识可能是精中国博士后基金资助项目(2004035360);练凝聚;中层决策者承上启下,需要的知识可能是国家自然科学基金资助项目(70231010);中观适度;基层决策者落实执行,需要的知识可能软件工程国家重点实验室开放基金资助项目作者简介:王树良(1975-),男(汉),山东,教授。是详尽确实。其次,就空间数据挖掘而言,面对的首E-mail:slwang2005@whu.edu.cn,先是空间观测数据,然后才形成概念;先有连续的wangshl@em.tsinghua.edu.cn王树良:空间数据挖掘视角1059挖掘得到的微观视
8、角知识、中观视角知识和宏观视据挖掘在不同认识层次上的实现,就是用不同粒度角知识,可以分别满足高层决策者、中层决策者和基的视角观察分析空间数据,在不同观察距离上查看层决策者的要求。同一批数据和数
