空间数据挖掘发展研究

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1、!!!!!!!!"·数据库与信息处理·空间数据挖掘发展研究邹力王丽珍何婧（云南大学信息学院计算机科学与工程系，昆明.)""/%）012345：6785498:;!%<:$<72摘要空间数据挖掘是指对空间数据库中非显式存在的知识、空间关系或其它有意义的模式等的提取，在地理信息系统、地理市场、遥感、图像数据勘测、医学图像处理、导航、交通控制、环境研究等各种领域有着广泛的应用。该文从空间数据挖掘的定义、过程、特征和任务等方面对空间数据挖掘技术进行了研究，并介绍了一个空间数据挖掘原型—*=7>4:=?和未来的研究方向。关键词空间数据挖掘空间数据库*=7>4:=?文章编号%""!1@##%1（

2、!""#）%%1"%@.1"#文献标识码’中图分类号AB#%%$%#!"#$#%#&’()#*+5’6,#-#./0"’*+"#1(.+2.&$.+.32*2*47286*9.*472:"#*;#<2*4（C=D3?E2=:E7FG72D8E=?(<4=:<=3:H0:I4:==?4:I，G755=I=7FJ:F7?23E47:，K8::3:L:4M=?N4EO，P8:24:I.)""/%）=>-+/.0+：(D3E435H3E324:4:I，4$=$，H4N<7M=?O7F4:E=?=NE4:I，42D54<4E9:7Q5=HI==2R=HH=H4:ND3E435H3E3R3N=，

3、4N3S4IS5OH=23:H4:IF4=5HR=<38N=M=?O53?I=3278:EN7FND3E435H3E3S3M=R==:<755=

4、4<3:HI=7I?3DS4<35H3E324:4:II=:=?35E3N9N$’E53NE，3ND3E435H3E324:4:ID?7E7EOD=，*=7>4:=?，4ND?7M4H=H3:HN=M=?35?=N=3?4:=?%引言近年来，随着数据库技术的成熟和数据应用的普及，数据库的数量、单个数据库的容量和数据类型的复杂性都大大地增加了。例如，空间物体数据库包括几十亿个望远镜图像，&’(’地球观测系统每小时都会产生)"*+的数据。毫无疑问，在这些

5、庞大的数据库中蕴藏着极其丰富的信息源。因此，传统数据挖掘面临着一个重要的课题就是针对复杂类型数据的挖掘。正是基于这个原因，作为数据挖掘的一个方向，空间数据挖掘应运而生。空间数据挖掘不仅在地理信息系统、地理市场、遥感、图像数据勘测、医学图像处理、导航、交通控制、环境研究等领域有着广泛的应用，空间数据挖掘还可以用于对空间数据的理解、空间关系和空间与非空间数据关系的发现、空间知识库的构造、空间数据库的重组和空间查询的优化。由于空间数据挖掘是数据挖掘和空间数据库技术结合的产物，因此它既继承现有数据挖掘技术的特点，又具有一些新的特征。!$%空间数据挖掘的定义作为数据挖掘的一个研究方向，空间数据

6、挖掘与数据挖掘一脉相承。数据挖掘是从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程,%-。空间数据挖掘的定义则是这样的：空间数据挖掘是指对空间数据库中非显式存在的知识、空间关系或其它有意义的模式等的提取,!-。这个定义把空间数据挖掘的对象特定为空间数据库。该定义已经为广大研究者所接受。在多数情况下，空间数据挖掘与空间数据库中的知识发现这两个术语是可以互换的。!$!空间数据挖掘的特点空间数据挖掘与传统数据挖掘的不同表现在以下三个方面：（%）传统数据挖掘处理的是数字和类别，而空间数据则是一些更为复杂的数据类型，例如：点、线、多边形等对象。（!）传统数据挖掘通常具

7、有显式的输入，而空间数据挖掘的输入则常常是隐式的。（#）在传统数据挖掘中，有一个至关重要的前提假设：数据样品是独立生成的。而这一假设在空间数据分析中是不成立的。事实上，空间数据之间是高度自关联的，例如：具有相似特!概述基金项目：云南省自然科学基金资助项目（%///U""%)>）作者简介：邹力，%/VV年生，女，湖南人，硕士生，主要研究领域是数据挖掘方向。王丽珍，%/.!年生，女，纳西族，云南人，教授，主要研究领域是数据库与数据挖掘技术。!"!"征、职业、背