数字电视测试中的几个测试指标的辨析new

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1、数字电视测试中的几个测试指标的辨析一、数字电视信号平均功率和模拟电视信号峰值电平的区别模拟电视信号具有单极性、不对称的特点,即电视信号有一个固定的黑色参考电平,比黑色亮的信号处在黑色电平线的一边,而同步脉冲则处在另一边。用这种单极性调制载波时,会出现两种情况,一是当亮度增加时载波幅度增大,称为正极性调制。另一种是当亮度增加是载波幅度减小,称为负极性调制。正极性调制时,同步脉冲始终对应着发射功率的最小值,而负极性调制时,同步脉冲却对应着发射功率的最大值。负极性调制由于具有受干扰小等优点,我国和世界上大多数国家都采用负极性调制。有线电视对模拟信号电平的测量,是用频谱分析仪在规定的带宽(

2、300KHz)对模拟电视信号的同步脉冲的峰值电平进行测量,并以此作为判别模拟电视信号强弱的测量标准。因为这里集中了信号在频道内的主要能量(超过98%),所以我们可以认为对于载波同步脉冲的测量可以代表信号在测量频道内的电平值。所有的数字调制信号都有类似噪声的特性,信号在调制到射频载波之前被进行了随机化处理,所以当发送一个数字信号时,无论它是否传送数据,在频域中观察一般都是相同的。而且在频域中观察这样的信号通常也说明不了有关的调制方式,例如是QPSK,16QAM,还是64QAM,它只能说明信号的幅度、频率、平坦度、频谱再生等等。数字电视信号信道的功率也不随内容的变化而随机变化。噪声信号

3、的最大响应与噪声信号的功率没有关系。因为数字信号也是以噪声的形式出现,但它更像是随机加入到分析仪检测仪中的一组组脉冲,所以采用平均值作为功率系数更有价值。数字电视信号的平均功率电平也称作信道功率,这与模拟电视电平是完全不同的概念。二、为什么不能用模拟场强仪测量数字信号电平广播电视工程师通常用场强仪测量来测量模拟电视信号的电平,现在各地开始开通数字电视,工程师希望用自己手中的模拟场强仪来测量数字电视信号的电平。我们说不能用模拟场强仪来测量数字信号的电平,原因有以下几点:(1)模拟场强仪测量电平是用一定带宽的滤波器去测量模拟信号的峰值电平。(2)数字电视信号是类似于噪声的信号,需要信号

4、能量的积分。类噪声信号测量时与测量仪器的中频带宽和检波器有关系。当测量的中频带宽改变时,进入滤波器的能量就有变化。(3)各个厂家生产的模拟场强仪的滤波器的带宽和检波器相差较大,且不是宽带能量的积分,所以测试误差会很大。因为场强仪的分辨率带宽通常是固定不变的,所以我们用分辨率带宽可以改变的频谱分析仪来说明不同的分辨率带宽对所测量的数字信号有什么影响。图1就是用德力DS8822Q进行测量的画面。图1不同的分辨率带宽所测得的数字信号波形图1中所示两条曲线,蓝色的曲线是分辨率带宽为300KHz时测得的曲线,绿色的曲线是分辨率带宽为30KHz时测得的曲线。输入的信号的幅度没有任何变化,但是图

5、片上显示分辨率带宽变小之后,显示的信号幅度在降低。引起这种现象的原因是频谱仪所测量出的读数表示落入分辨率带宽滤波器之内的所有信号的总功率。分辨率带宽减小,落入滤波器带宽内的能量也减小,这样就引起了显示图形上的变化,但是整个信道带宽内的总功率是一定的。三、为什么数字电视信号频道的平均功率要低于模拟电视信号频道电平6~10dB左右。一个恒定幅度的调制包络允许使用高效的接近饱和的且在功率输出端不需要补偿的功率放大器,然而非恒定幅度的QAM调制需要一个效率很低的线性放大器去避免大量的频谱再生,此线性放大器且必须在最大功率输出端补偿性能非常好(太多的频谱再生是互调失真的另一种形式,它会产生附

6、加的无用信号,在本身信道的某一侧信道造成干扰)。数字信号在任何时候都有出现更高峰值的统计概率,所以要想得到这些无规律的数字信号的峰值幅度,必须对全部时间内的功率进行测量,以获得一个统计峰值幅度。然后就可以把这个峰值数据和数字信号的平均功率作比较。图2一个数字信号的峰值幅度和平均幅度如果RF信号的功率是不随时间变化,那么它的功率会不断地传送给负载,而且它的峰值功率等于平均功率。但是RF信号(包括任何交流信号)的功率是不断变化的,所以它的峰值功率与平均功率是不同的。已调信号的峰值功率与平均功率之比,就是指峰值-平均值比,这个比值越低,信号的峰值功率和平均功率就越接近,当信号接近P1dB

7、压缩点的电平时,在这个电平上能够驱动放大器且不会产生额外的互调失真,因为在有较低的峰值-平均值比的调制形式中,偶然的功率峰值会有较低的信号幅度。因此对于高幅度的功率峰值,它们不产生紊乱的互调失真,放大器不需要很多的功率容限去接受这些高幅度的功率峰值。绝对峰值高而平均功率低的信号,会有很差的峰值-平均值比,为了不产生额外的失真,强迫这种信号的放大器要有大量的备用功率去放大这些偶然的峰值信号。然而,虽然这些波峰在时间上一般没有规律——因为这些波峰是由一个星座点到另一个星座

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