供应链环境下低碳物流绩效综合评价研究

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1、万方数据论文题目：供应链环境下低碳物流绩效综合评价研究苑施楠论文提交日期：2013年12月16日学位授予单位：沈阳大学万方数据IIIIIIUIJ0121652供应链环境下低碳物流绩效综合评价研究PerformanceComprehensiveEvaluationofLowCarbonLogisticsintheSupplyChainEnvironment沈阳大学沈阳，110044，中国Candidate：YuanShinanShe嗍University21SouthWanghuaStreet，DadongDistrict万方数据独创性说明本人郑重声明：所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的

2、研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果，也不包含为获得沈阳大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。签名：日期：秒I玖0-,16本人完全了解沈阳大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留送交论文的复印件，允许论文被查阅和借阅；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。签名：

3、。矽J易．俄‘‘万方数据沈阳大学硕士学位论文摘要随着科学技术迅速的发展，越来越多的环境污染问题随之而来，碳的排放量也逐

4、渐增加，必然会引起温室效应，引起全球气候的变化。因此，发展低碳经济是解决目前环境问题最有效的方法。而近年来物流行业的迅速增长，已经成为影响低碳经济的主要领域，在社会发展和国民经济中起着重要的作用。因此本论文以物流企业为研究对象，结合低碳经济的内涵，针对物流企业中低碳物流绩效做综合评价研究。论文以物流企业为背景，围绕“低碳”问题，结合当前物流企业现状，建立低碳物流指标体系，构建顺应低碳物流指标模型，结合物流企业，验证模型的可行性与科学性。主要研究内容为：(1)对绿色物流、低碳物流、绩效评价和绿色绩效评价的研究状况深入的了解，阐述物流企业开展低碳物流的必要性，分析低碳物流与物流企业发展的相互作

5、用关系。(2)总结我国物流企业的特征及其发展趋势，研究现有物流企业绩效评价内涵，分析现有物流企业绩效评价的体系结构、指标体系的设计原则及其现存的主要问题。(3)针对物流企业的“低碳”，分析影响低碳的各种指标，并将其分类。I(4)从低碳物流发展的角度分析物流企业绩效评价相关因素，在此基础上运用AHP法与灰色综合评价法中的白化权函数相结合评价某一物流企业低碳程度，以此判定物流企业绩效水平。(5)建立DEA绩效iV-fir模型，运用此模型进行分析，从而给出所研究企业内部投入和产出的调整方案。以某些同水平的物流企业为例，运用DEA模型进行实证分析，从结果中可以推测出所研究的行业所发展的程度。验证了

6、本文所建立的评价指标与模型的科学性。关键词：供应链，低碳物流综合评价，低碳指标体系，白化权函数，DEA评价模型万方数据沈阳大学硕士学位论文．Ⅱ．万方数据沈阳大学硕士学位论文PertbrmancecomprehensiveevaluatiOHoflowcarbOHlogicsIn一‘一‘^‘。‘●thesupplychainenvironmentAbstractW弛thedevelopmentofscienceandtechnology，anincreasingnumberofenvironmentalpoHufionproblemsarecoming．Carbonernissionsals

7、oincreasegraduaUy,willinevitablycausethegreenhouseeffectandglobalclimatechange．Therefore，developinglow-carboneconomyisthemosteffectivewaytosolvetheenvironmentalproblems．11硷logisticsindusmgincreaserapidlyinrecuryears，ithasbccaInethemainareatoinfluencelowcarboneconomyandplayedanimportantroleinsocial

8、developmentandthenationaleconomy．SOthisthesisdeterminelogisticsenterprisesastheobjectofstudy,combinedwiththeconnotationoflowcarboReconomy,toresearchperformanceappraisaloflow-carbonlogisticsinthelogisticsenterpris