低碳电力供应链绩效评价

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1、低碳电力供应链绩效评价　　：本文在低碳经济和智能电X的环境下，分析总结了低碳电力供应链绩效评价指标体系，并结合层次分析法和模糊综合评价提出来绩效评价模型，最后结合算例进一步说明。　　关键词：低碳；电力供应链；层次分析；模糊评价　　一、引言　　近年来，伴随我国经济的高速增长，我国能源消费和二氧化碳的排放量也随之增长，并且将在一段时间内持续增长，为适应低碳经济的发展要求，我国提出可持续发展战略，发展绿色环保的新型经济。　　以低碳经济和智能电X为背景，电力行业低碳供应链成为人们关注的焦点。本文以电力供应链和低碳为依托，综合运用层次分析法和模糊综合评价对低碳电力供应链绩效进行评价分析，改善低碳电力

2、供应链的运营状况，使之更加符合低碳经济和智能电X的要求。　　二、低碳电力供应链　　供应链是包括原材料供应链、生产商、分销商和最终消费者在内的一体化的供应链条。供应链节点企业间的运作包括包装、运输、流通加工、配送等环节，其中，运输、配送、包装等环节则是降低能源消耗，供应链低碳化的重中之重。因此，低碳化的供应链既可以提高能源利用效率，降低碳排放，又可以承担企业社会责任，树立良好的公众形象，提高供应链企业的无形价值。　　根据电X行业的特点，可将电X企业的基本供应链表征为一个两维度链X状结构模型（如图1）。供应链涉及到电厂、配电、输电、分销、零售等诸多环节，基本涵盖了电X企业所有业务节点。　　智能

3、电X和特高压解决了电X企业内部的低效率运作，电力行业的低碳供应链则通过优化供应链流程，采用信息化、标准化方法尽可能的减少不必要的资源和能源消耗，解决电X企业间的资源消耗问题，从而形成以智能电X为主干，以低碳为显著特征的电力供应链。　　三、低碳电力供应链绩效评价指标体系　　电力行业有其不同于一般行业的特点，电力关系国计民生，因此，根据系统、全面、客观的原则，借鉴国内外专家学者研究结合电力企业的实际状况，运用平衡计分卡的相关原理，对低碳供应链的绩效考评设定以下指标：第一，财务指标（k1）；第二，业务运作指标（k2）；第三，顾客服务指标（k3）；环保指标（k4）。　　四、绩效评价模型　　（一）利

4、用标度法构造判断矩阵　　Saaty教授在70年代提出1—9比率标度法（见表1），通过比率标度构造判断矩阵：根据以往经验或者咨询专家，对每层的因素进行两两比较从而得到判断矩阵A，A=[A1A2…An]T，其中隶属于Ai的指标为[ai1ai2…ain](i=1,2……n)，aij表示在隶属于Ai的各指标中，指标i对于指标j的相对重要性程度。故可得判断矩阵为：　　A=a■…a■┆?埙┆a■…a■　　（二）一致性检验　　为使通过判断矩阵所得的特征向量有效反映各指标的重要程度，因此，有必要对所得的判断矩阵进行一致性检验。　　1.对于判断矩阵A，计算满足Aax；　　2.计算判断矩阵的一致性指标CI：C

5、I＝■；　　3.计算随机一致性比率CR:CR=CI/RI，其中，RI为平均随机一致性指标（见表2）；若CR≤0.1，则认为判断矩阵的一致性较好，特征向量有效，否则重新调整判断矩阵，计算特征向量和特征值进行一致性检验。　　（三）计算各因素权重　　若判断矩阵通过一致性检验，则对判断矩阵的最大特征值所对应的特征向量进行归一化处理，所得向量=n/N（m=1，2，3，4）表示认为指标i为优秀（良好、中、差）的专家人数n与专家总人数N的比率，也就是，cim表示指标i在优、良、中、差四个评价等级上的评价值。　　（七）模糊综合评价　　1.根据前文确定的权重向量和　　：本文在低碳经济和智能电X的环境下，分析

6、总结了低碳电力供应链绩效评价指标体系，并结合层次分析法和模糊综合评价提出来绩效评价模型，最后结合算例进一步说明。　　关键词：低碳；电力供应链；层次分析；模糊评价　　一、引言　　近年来，伴随我国经济的高速增长，我国能源消费和二氧化碳的排放量也随之增长，并且将在一段时间内持续增长，为适应低碳经济的发展要求，我国提出可持续发展战略，发展绿色环保的新型经济。　　以低碳经济和智能电X为背景，电力行业低碳供应链成为人们关注的焦点。本文以电力供应链和低碳为依托，综合运用层次分析法和模糊综合评价对低碳电力供应链绩效进行评价分析，改善低碳电力供应链的运营状况，使之更加符合低碳经济和智能电X的要求。　　二、低

7、碳电力供应链　　供应链是包括原材料供应链、生产商、分销商和最终消费者在内的一体化的供应链条。供应链节点企业间的运作包括包装、运输、流通加工、配送等环节，其中，运输、配送、包装等环节则是降低能源消耗，供应链低碳化的重中之重。因此，低碳化的供应链既可以提高能源利用效率，降低碳排放，又可以承担企业社会责任，树立良好的公众形象，提高供应链企业的无形价值。　　根据电X行业的特点，可将电X企业的基本供应链表征为一个两维度链X状结构模