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1、ComputerEngineeringandApplications计算机工程与应用2013，49（23）91多维不确定性XML数据模型的研究1，2312王艳，乐嘉锦，姜久雷，张云1，2312WANGYan,LEJiajin,JIANGJiulei,ZHANGYun1.东华大学旭日工商管理学院，上海2000612.上海海洋大学信息学院，上海2013063.东华大学计算机科学与技术学院，上海2016201.GloriousSunSchoolofBusinessandManagement,DonghuaUniversity,Shanghai200
2、061,China2.CollegeofInformationTechnology,ShanghaiOceanUniversity,Shanghai201306,China3.SchoolofComputerScienceandTechnology,DonghuaUniversity,Shanghai201620,ChinaWANGYan,LEJiajin,JIANGJiulei,etal.Researchonmulti-dimensionaluncertaintydatamodelbasedonXML.Com-puterEngineerin
3、gandApplications,2013,49（23）：91-94.Abstract：UncertaintyofmassdatastorageandrecordingandtheextensiveapplicationofXMLintheextensionmakethattheXMLassociationeventprobabilitydatamodelhasbecomeahottopic.Basedontheexistentprobabilitymodels,thisarticledescribesthecomplexeventproba
4、bilisticdatamodel,andputsforwardtheconceptionofmultidimensionaluncertaintyprobabilitymodelspace.Furthermore,thepaperunifiesmodelingofmultipleprobabilitymodels,andextendsthesingledimensionXMLprob-abilitynodetomultidimensionalspace,andthendefinestheuniformspatialquery,provide
5、sanewtheorymethodofmodelingandqueryoptimizationofcomplexprobabilisticdatamodel.Keywords：ExtensiveMarkupLanguage（XML）;uncertainty;multi-dimensionalspace;probabilitymodel;relatedevents摘要：不确定海量数据存储与记录的广泛应用及其在XML上的扩展，使XML的关联事件概率的数据模型研究成为研究热点，以描述复杂事件的概率数据模型为目标，在当前已有概率模型的基础上，提出了多
6、维不确定概率模型空间的概念，基于多个概率模型进行统一建模，并把单维XML概率节点引申到多维空间，进而定义了统一的空间查询方式，为复杂概率数据建模和查询优化提供了一种新颖的理论方法。关键词：可扩展标示语言（XML）；不确定性；多维空间；概率模型；关联事件文献标志码：A中图分类号：TP309.2doi：10.3778/j.issn.1002-8331.1203-01741引言文献[2]提出的P文档模型（ProDB）是最早的概率XML近年来，大量技术被应用于海量数据的存储和记录，数据模型，该模型描述节点的概率以父节点存在为前提，但是在很多情况下，数
7、据本身存在错误或者不完整性，同提出兄弟节点之间关系为相对独立（ind）和相互排斥（mux）。时数据的源事件也是存在大量不确定性。文献[3]和文献[4]均扩展了P文档模型，其中文献[4]对原有在数据库领域对于不确定信息而言，最早是文献[1]提的P文档模型的边增加了外部约束条件，利用约束条件来出一种概率关系数据模型PRM及其关系代数，并在研究中限制节点出现概率。文献[5]对P文档模型给出了高效的用系统的观点阐述了概率数据库的有关理论，奠定了在数查询算法。文献[6]提出了一种XML概率树模型，该模型据库中应用概率论来处理不确定信息的基础。给各节点附
8、加一系列事件变量，由外部事件的发生的概率后来，不确定的数据模型也被扩展到半结构化的XML决定节点的存在性，增加了数据表示的灵活度。文献[7]对数据。XML概率模型具
