数据仓库中多维数据模型的研究

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1、哈尔滨工程大学硕士学位论文数据仓库中多维数据模型的研究姓名：李彤申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：俞经善20060301哈尔滨工程大学硕士学位论文摘要数据仓库用以支持经营管理中的决策制订过程，数据模型是数据仓库研究的核心问题之一。很多研究表明，传统数据模型(如实体．关系模型)不能有效地表示数据仓库的数据结构和语义，也难以有效地支持联机分析处理(0L廿)，因此，人们提出了几种多维数据模型。数据仓库中多维数据模型的维结构具有层次性的特点，并且动态决策分析也有在维的不同层次间切换的需要，所以维在逻辑上一般

2、采用层次结构来组织。多维数据模型定义了数据仓库的度量和维度结构，是OLAP和某些数据挖掘模型的基础及数据仓库应用的重要手段。但是，大部分的多维数据模型在表示数据仓库的复杂数据结构和语义以及OLAP操作方面仍显不足。该文在对传统的多维数据模型进行综合分析的基础之上，利用了包括空间概念的层次分类结构、空间多维向量等工具来表示模型。该模型能够充分表达数据仓库的复杂数据结构和语义，完善和提高OLAP的处理效率，灵活地组建维和代数操作，支持层次结构间的复杂聚合操作序列，提供了聚合函数约束的机制。关键词：数据仓库；联机分析处

3、理；多维数据模型；聚合函数哈尔滨工程大学硕士学位论文ABSTRACTDatawarehouseisusedformakingdecisionmalla窖蓐ment，出namOdelisoneoftlleceⅡterpmblemin廿leresearchofdalawarehouse．Manyresearchshowthat协甜itiondatamodel(forexample，emity-rclationshipmodel)canIlotexpressmedatasmlcmreandsemanticmeaning

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8、words：Datawarehouse；on一1ineaIlal”icalpmcessing；Multi-dimensionaldatamodel；Polymerization劬ction哈尔滨工程大学学位论文原创性声明本人郑重声明：本论文的所有工作，是在导师的指导下，由作者本人独立完成的。有关观点、方法、数据和文献的引用己在文中指出，并与参考文献相对应。除文中已注明引用