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1、计算机与现代化2010年第3期JISUANJIYUXIANDAIHUA总第175期文章编号:10062475(2010)03005804商务智能系统模型的研究和应用1,21胡耀民,余明辉(1.广州番禺职业技术学院信息工程学院,广东广州511483;2.华南理工大学土木与交通学院,广东广州510640)摘要:分析商务智能所需的关键技术及其之间的关系,提出一个基于SQLServer2008的商务智能应用系统模型,并以该模型为参考开发了一个商务智能应用系统。关键词:商务智能;数据挖掘;联机分析处理;DM
2、X;MDX中图分类号:TP311.52文献标识码:Ado:i10.3969/.jissn.10062475.2010.03.017ResearchandApplicationofBusinessIntelligenceSystemModel1,21HUYaomin,YUMinghui(1.SchoolofInformationEngineering,GuangzhouPanyuPolytechnic,Guangzhou511483,China;2.SchoolofCivilEnginee
3、ringandTransportation,SouthChinaUniversityofTechnology,Guangzhou510640,China)Abstract:Accordingtoanalysisofkeytechnologiesaboutbusinessintelligenceandrelationshipofthem,abusinessintelligencesystemmodelbasedonSQLServer2008isprovided.Andthebusinessintellige
4、ncesystemisdevelopedbasedonthismode.lKeywords:businessintelligence;datamining;OLAP;DMX;MDX而展示方式不能个性化,且不能通过互联网访问。现0引言在社会,商务活动频繁,企业决策者办公场所经常变众所周知,信息对于企业的生存和发展发挥着至动,希望随时随地能够使用企业的商务智能系统。如关重要的作用。企业业务数据随时间而不断增长,并何基于SQLServer2008创建B/S结构BI应用系统且分布散乱、具有多种存储形式,这使得
5、企业难以从就是本文要探讨的问题。海量的业务数据中找到真正有用的决策信息。因此,1商务智能的相关支撑技术迫切需要一种方法对这些信息进行有效的提炼、加工,并为企业全局的战略决策和长期趋势分析提供更商务智能是一种商务决策支持的解决方案,是数[1]有效的支持。商务智能将数据库、数据仓库和数据仓库(DataWarehouse,DW)、DM、OLAP技术的一[56]据挖掘的一系列技术应用集于一身,为企业决策服种综合运用。商务智能的支撑技术为数据仓库、[23][79]务。SQLServer2008中提供了商务智
6、能解决方DM、OLAP。数据仓库是一个面向主题的、集成[4][10]案,以原有信息系统为基础进行数据整合,利用这的、时变的、非易失的数据集合。数据仓库将从些极有价值但又散乱的生产、销售数据,来搭建集联多个数据源收集的信息,按照单一的模式进行存储,机分析处理(OnlineAnalyticalProcessing,OLAP)、数并通常将这些信息驻留在单个存储节点。数据仓库[11]据挖掘(DataMining,DM)于一体的商务智能系统,为系统中最重要的应用是OLAP与DM。OLAP是使决策者动态掌握企业生产
7、进度和后续决策提供信息分析人员、管理人员或执行人员能够从多种角度对从支撑。其建议的方案中客户端是微软的Office软件,原始数据中转化出来的、能够真正为用户所理解的、这为熟悉Office软件的办公人员提供了很大方便,然并真实反映企业维度特性的信息进行快速、一致、交收稿日期:20090723基金项目:广州市番禺区科技攻关项目(2008z481)作者简介:胡耀民(1975),男,湖南宁乡人,广州番禺职业技术学院讲师,华南理工大学土木与交通学院博士研究生,研究方向:软件设计和建模,数据挖掘,交通诱导
8、;余明辉(1965),男,湖南岳阳人,副教授,研究方向:网络系统规划、构建和企业信息化。2010年第3期胡耀民等:商务智能系统模型的研究和应用59互地存取,从而获得对数据更深入了解的一类软件技合,且用户可自己订制个性化数据处理结果。模型共[12]术。数据挖掘的任务是从数据中发现模式。模式分为3层:集成层、模型层、表示层。有很多种,按功能可分为两大类:预测型(Predictive)2.1集成层[13]模式和描述型(Desc
