sherpa方法在网站可用性评估中的有效性研究——以火车票订票网站为例

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1、浙江理工大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得浙江理工大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：搬签字日期：Ⅺ心年)．月)多日学位论文版权使用授权书／tlYlll／l／／2ll／lll辱／l／／ll多llltl／1llll／l孑lll／ll等llUy

2、l本学位论文作者完全了解浙江望工太堂有权保留并向国家有关部门或机构送交本论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权浙江堡王太堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名：搬签字曰期：功～年)月26日导师签名：移之签字日期：沙f中年)月∥日浙江理工大学硕士学位论文SHERPA方法在网站可用性评估中的有效性研究——以火车票订票网站为例摘要层次任务分析法HTA作为一种任务分

3、析方法已经被长期使用，并且证明了其评估的有效性。基于HTA方法提出的SHERPA方法(系统性人因错误减少和预测方法)，是在对任务进行层次分析的基础上，对任务的每一个过程进行错误预测。该方法最初主要用于对工业中潜在的人因错误进行预测，并提出解决方案。本研究将该方法应用于网站的可用性评估，并通过预测用户在使用过程中可能出现的错误来评价一个网站的界面设计是否合理。研究中选取了一个现实网站进行错误预测，得到预测结果后对网站进行了改良，比较了改良前后的网站的可用性，验证了该方法的有效性。本论文主要包括3个研究

4、，包括一个调查研究，一个焦点小组研究和三个实验研究，具体如下：·研究一：对于现有的SHERPA错误分类表针对网站评估的应用性进行了优化。调查一：采用文献查阅的方法对有关网站设计可用性准则、常见网站错误进行了’总结。焦点小组：利用专家焦点小组方法对经典SHERPA错误预测表方法针对网页可用性评估进行了适合性修改。·研究二：研亢SHERPA方法在网站可用性评估中的可行性。实验一：利用改良后的SHERPA对12306设计中可能引起错误的设计进行错误预测。实验二：采用典型任务法获得用户在使用该网站过程中出现

5、的典型错误，并将结果和SHERPA方法预测的结果进行对比来考察SHERPA方法在网站环境中应用的可行性。·研究_一：研究SHERPA方法在网站可用性评估中的有效性。实验三：通过研究二的实验结果，对现有的火车票订票网站界面设计进行改良，再通过典型任务法，对比任务完成率和页面停留时问等绩效指标，以及用户主观体验评价来验证改进的有效性。研究结果表明：使用SHERPA预测结果能够预测观察错误的大部分，且误报率很低，这充分说明了使用SHERPA方法能够有效预测实际情况中因界面设计导致的错误。同时，通过对123

6、06网站上诉问题的解决获得一个改良后的12306网站，使用典型任务法得到的结果表明使用SHERPA方法对于网站进行改良能够有效的提高网站的可用性，浙江理工大学硕士学位论文具体如下：(1)改良后的注册，查询和订票任务的主观满意度和整体网站的主观体验满意度都高于原始网站。(2)改良后网站除了注意事项页面之外，其他页面的停留时间均显著小于原始网站页面。(3)改良后网站注册，查询和订票任务的完成时问均显著小于原始网站。关键词：HTA；SHERPA；网站；可用性评价浙江理工大学硕士学位论文TheResearc

7、hontheeffectivenessofSHERPAMethodintheEvaluationofWebsiteUsability—IllustratedbytheCaseofTrainTicketsBookingSiteAbstractHierarchicaltaskanalysis(HTA)，asoneofthetaskanalysismethods，hasbeenusedforalongtime，anditsvalidityonassessmenthasalsobeenproved．Syst

8、ematicHumanErrorReductionandPredictionApproach(SHERPA)，amethodbeingputforwardonHTA，predicterrorsofeachprocessonthebasisofthehierarchicalanalysisonthetask．Initially,themethodismainlyusedtopredictthepotentialman-madeerrorsintheindustrySOa