小样本支持的多级最小模级联相消器

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1、更多技术文章，论文请登录www.srvee.com第32卷第3期电子与信息学报Vol.32No.32010年3月JournalofElectronics&InformationTechnologyMar.2010一种小样本支持的多级最小模级联相消器①②①①③②黄庆东张林让李国民卢光跃①(西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室西安710071)②(西安邮电学院通信工程系西安710121)③(西安科技大学通信工程学院西安710054)摘要：该文针对阵列信号自适应相消器运算量大、收敛性能易受相关干扰影响等缺点，提出了一种改进的阵列信号多级级联相消器方

2、法，该方法用通道间具有最小模的样本商作为复权，替代多级维纳滤波器的权值计算，具有收敛速度快、运算量小等特点，且对受相关干扰影响的非平稳数据工作性能良好。仿真结果表明，此算法用较少样本就可取得采样协方差求逆(SMI)类算法相同的收敛性能。关键词：阵列信号处理；采样协方差求逆；低复杂度；最小模级联相消器；中位数级联相消器中图分类号：TN911.7文献标识码：A文章编号：1009-5896(2010)03-0533-06DOI:10.3724/SP.J.1146.2009.00352AMultistageMinimalModuleCascadedCanc

3、ellerUnderSmallSamplesSupport①②①①③②HuangQing-dongZhangLin-rangLiGuo-minLuGuang-yue①(NationalKeyLabforRadarSignalProcessing,XidianUniv.,Xi’an710071,China)②(DepartmentofCommunicationEngineering,Xi’anUniv.ofPost&Telecommunication,Xi’an710121,China)③(SchoolofCommunicationandInform

4、ationEngineering,Xi’anUniversityofScienceandTechnology,Xi’an710054,China)Abstract:Duetothedefectsofhighcomplexityandinstabilityconvergenceperformanceinthearraysignaladaptivecancellerunderthecorrelatedinterference,anenhancedarraysignalmultistagecascadedcancellerisproposedbysubs

5、titutingtheweightsofthemultistageWinnerfilterfortheminimalmoduleweights,whichhavetheminimalmoduleofthesamplesquotientbetweenchannels.Theenhancedalgorithmhastheabilityoffastconvergence,lessoperationandperformswellwithnon-stationarysamplesdistortedbythecorrelatedinterference.Sim

6、ulationresultsindicatethealgorithmcanreachconvergentperformanceofthekindofSampleMatrixInversion(SMI)algorithmusinglesssamples.Keywords:Arraysignalprocessing;SampleMatrixInversion(SMI);Lowcomplexity;MinimalModuleCascadedCanceller(MMCC);MedianCascadedCanceller(MCC)1引言来调节和改善协方差矩阵

7、的估计误差对算法带来的[6]性能影响，如对角加载技术等；(3)采用其它算法阵列信号在未知噪声和干扰环境下可以利用自计算权值，如从统计特性出发寻求稳健STAP性能适应相消技术对干扰进行抑制，然而非平稳数据对[7,8]的算法，此类算法能够适应非高斯、非平稳的环相消器性能会产生非常大的影响，用于训练获得权[9]境；(4)上述算法的结合形成的算法，达到算法的值的测量信号往往是非高斯分布、非统计平稳的，良性继承发展；(5)叠代中位数级联相消器而且有时含有冲激噪声。这些非平稳数据会严重影[10](RMCC)通过多次采用中位数级联相消器响对协方差矩阵的准确估计，

8、从而影响波束形成器[8]的收敛速度，且造成输出并非最优值。针对减小非(MCC)算法进行循环处理，虽然计算量较大，但平稳数据