农业地区人地系统脆弱性及其发展模式研究

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1、第37卷第3期Vol.37No.32014年5月ARIDLANDGEOGRAPHYMay2014农业地区人地系统脆弱性及其发展模式研究①12哈斯巴根，佟宝全（1内蒙古财经大学资源与环境经济学院，内蒙古呼和浩特0100511；2内蒙古师范大学地理科学学院，内蒙古呼和浩特010022）摘要：脆弱性研究属于区域可持续发展研究领域的科学问题，是未来我国经济社会发展迫切需要的基础性科学问题，是提供一种预警性、反馈性和战略性科学依据的研究课题。将脆弱性应用于区域发展人地系统研究中，阐述农业地区人地系统脆弱性特征，以陕西省澄城县为例，选取1991-2011年

2、共16个评价样本，对其人地系统压力、敏感性、恢复力、脆弱性演变进行评价，提出了发展模式。结果表明：澄城县脆弱性指数下降较快，从1991年的6.89降至2011年的0.15，主要原因是该地区长期以农业发展为主要发展方向，以及国家采取的惠农政策有力地降低了该地区脆弱性；澄城县依靠农业生态资源优势发展生态经济，宜采取可持续农业驱动型发展模式，在稳定粮食总产量的基础上，发展生态农业，加强科技投入推进农业产业化发展、规模化运作，提升农业竞争力的同时，规范化推进劳务输出等，以建立农民增收的多元长效机制。关键词：人地系统；农业地区；脆弱性；发展模式；澄城县中

3、图分类号：K901文献标识码：A文章编号：1000-6060（2014）02-0601-08（601～608）区域发展人地系统具有脆弱性特点，要实现区为实证区域，在解析农业地区人地系统脆弱性内涵域可持续发展就要降低发展的脆弱性，并以此为与特征的基础上，构建人地系统脆弱性评价模型，目标推动区域快速、健康发展，这成为现阶段区域研究农业地区人地系统脆弱性发展演变，并提出发发展研究的热点。自1981年Timmerman首次提出展模式，旨在促进农业地区健康、持续发展。“脆弱性”以来，这一概念被广泛应用，包括生态脆［1-2］［3］弱性、资源型城市脆弱性、食

4、品安全脆弱性、灾1农业地区人地系统脆弱性［4］害风险等，在不同领域脆弱性研究工作的深度、广度不断加强与扩展。目前，脆弱性正越来越多地被农业地区是指农业生产条件较好，以提供农产应用于全球环境变化与发展问题的研究中，侧重于品为主体功能，需要在国土空间开发中限制进行大人地系统脆弱性的综合研究，是自然-经济-社会耦规模高强度的工业化、城镇化开发，以保持并提高［5］合系统相互作用研究的前沿科学问题之一。同农产品生产能力的区域。农业地区作为复合人地时，由于耦合系统的复杂性以及脆弱性涵义不断泛系统具有脆弱性特征，要实现农业地区的可持续发化，关于人地关系脆弱性

5、概念体系、分析框架、内容展就要降低区域的脆弱性。区域发展脆弱性主要日渐扩展，它已经成为分析人地相互作用程度、机包括以下三个方面的内容：一是因系统内部的本质理与过程，可持续发展的一个重要的基础性科学知特性而存在的压力；二是系统受到外部扰动的敏感［6］识体系。性；三是系统在受到内部特性和外部扰动时的应对基于确保国家粮食安全的战略需求和保障农能力，具有一定的恢复力。产品供给的地域主体功能定位，选取陕西澄城县作农业地区压力表征粮食安全区域本身内部存收稿日期：2013-06-02；修订日期：2013-09-19基金项目：国家自然科学基金（41061011

6、；41261022）；国家社会科学基金（11cmz009）作者简介：哈斯巴根（1979-），男，副教授，内蒙古呼伦贝尔市人，博士，主要从事人文地理学方面的教学与研究.Email：sdhsbg@163.com602干旱区地理37卷在的压力，主要表现在人口挤压过剩、城市化水平比。系统受到的扰动和压力越大，造成损失的可能低下、农业生产成本高、收入低下、农民增收渠道有性越大，造成的压力、敏感性就越强，而恢复力则越限等方面。具体而言，农业现代化的推进将提高劳弱；反之，恢复力越强，脆弱性则越弱，遭受损失度动生产率，致使劳动力需求越来越减少，剩余劳动越小。其

7、脆弱性的评价数学模型为：力问题成为难点，一方面区域本土工业发展所吸纳2v=P×S/rm=a+b+c，（1）iiaibic劳动力有限；另一方面区外转移难点在于农民技术水平低下，就业难，形成劳动力剩余与就业难的矛式中：m为系统总指标数，a压力指标数，b敏感性指盾；资源、生态环境破坏使耕地质量下降，致使产量标数，c恢复力指标数；v为系统i的脆弱度，P为iia减少。此外，粮食价格增长速度远低于成本上涨速系统i的压力度，S为系统i的敏感度，ric为系统iib度，导致农民收入水平低下，农民种粮积极性不高；的恢复力。在市场经济条件下，农民更愿意选择种植收益高

8、的2.2评价方法经济作物以及畜牧，不愿种粮，长久以往区域功能目前，脆弱性评价方法较多，一些定量或半定缺失，面临衰败的危机；粮食问题的背后是收入水量的评