以凸面单体边界为搜索空间的端元快速提取算法

以凸面单体边界为搜索空间的端元快速提取算法

ID:34638544

大小:2.43 MB

页数:11页

时间:2019-03-08

以凸面单体边界为搜索空间的端元快速提取算法_第1页
以凸面单体边界为搜索空间的端元快速提取算法_第2页
以凸面单体边界为搜索空间的端元快速提取算法_第3页
以凸面单体边界为搜索空间的端元快速提取算法_第4页
以凸面单体边界为搜索空间的端元快速提取算法_第5页
资源描述:

《以凸面单体边界为搜索空间的端元快速提取算法》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、JournalofRemoteSensing遥感学报2010,14(3)—5口口石嗣j确—50o县o口Iq首3rH∞3口,5443SBAandN.FINDR.Fig.8illustratestherelationshipbetweenf2)BecaOuse9alle8ndm7em6bers5are4inth3eun2ionofal1bounda.55555555505O5thenumberoftrainingsamplesandtheratioofthetimecon—riesoftwo.dimensional‘‘cloudsofpoints”.thisunionofsumptionofN

2、—FINDRtoSBA.boundariescanbeusedassearchspaceinSBAalgorithm,and【ble4andFig.7showthatthetimecostsofSBAandallendmemberscanbefoundfromthisunion.N—FINDRa1lincreaserapidlywhilethenumberoftrainingr3)Withanincreaseofthenumberofendmembersortrainingsamplesincreases.andSBAisalwaysfasterthanN-FINDR.samples.SB

3、AhasgreateradvantagesinspeedthanN.FINDR.1'able4andFig.8showthattheratioofthetimeconsumptionREFERENCESofN.F1_NDRt0SBAisalwaysgreaterthanoneforanysizeofthesubimages.anditalwaysincreases.However,thisincreaseBajorskiP‘SchoRJandIentilucc1E.2004.Comparisonofbasis—vectorbecomesslowerandslowerwhenthenumbe

4、roftrainingsam—selectionmethodsfortargetandbackgroundsubspacesasappliedtosubpixeltargetdetection.SPIEProceeding,Algorithmsandpiesexceedsavalue,forexample5x10inthisexperiment.TechnologiesforMultispectral,HyperspectralandUltraspectralThisstudymeansthatSBAhasmoreadvantagesthanImageryXN.FINDRwhenmoret

5、rainingsamplesareusedforendmemberBoardmanJK/useFAandGreenRO.1995.Mappingtargetsigna—extraction.taresviapartialtmmixingofAVIRISdata.Summariesof5thAnnualJPLAirborneEarthScienceWorkshop,JetPropulsionLaboratory,Table4TimeconsumptionofSBAandN-FINDRfordiferentPasadena,CA,JPLPublicationnumberoftrainingsa

6、mplesBoardmanJ1993.AutomatingspectralunmixingofAVIRISdatausingconvexgeometryconcepts.Summariesof4thAnnualJPLAirbomeGeoscienceWorkshop,JetPropulsionLaboratory,Pasa-dena,CA,JPLPublicationBowlesJ,DanielM,GrossmanJ,AntoniadesJ,BaumbackMandPal—madessoP1998.Comparisonofoutputfromoasisandpixelpurltycalcu

7、lations.SPIEProceeding,ImagingSpectrometryIV,3438:148—156ChangCI.WuCC.LiuWMandOuyangYC.2006.Anewgrowingmethodforsimplex—basedendmemberextractionalgorithm.IEEETransactionsonGeoscienceandRemoteSensing.44(10):28O4—2

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。