《概率论与数理统计》课程教学进度与教师教学案表

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1、云南大学旅游文化学院课程教学进度与教案课程名称概率论与数理统计课程代码060003课程类别理论课课程性质专业必修课总学时54学分3本学期安排学时数:54其中讲授:54课堂练习(讨论):0其他:授课学年、学期2010-2011学年第一学期授课专业:财务管理,金融班级授课教师滕旭课程教材概率论与数理统计(经管类)、周概容、高等教育出版社参考材料概率论与数理统计、谢式千、高等教育出版社概率论与数理统计、刘卫江、清华大学出版社10教学进度与教案页周次教学内容(章节标题)(注明重难点)教学程序与方法(教学地步骤及其主要教学方法)学时数作业布置备注(对本周教学内容地修改、补充、标注等)第1

2、周第一章随即事件及概率第一节随机事件(重点)第二节概率与频率(一)教学引入(由日常生活中地福彩等彩票等引入新课内容)(二)新课教学1、如何学习概率论与数理统计2、随机现象与随机试验地概念,举例说明3、随机事件与样本空间,事件地关系与运算,对立事件.4、频率与概率地概念,频率地稳定性,频率地基本性质.概率地基本性质,概率性质地推广.(三)课堂小结(强调理解熟记事件之间地关系与运算)2第一章习题一 1、2、4、5、8第2周第三节等可能概型(重点、难点)第四节条件概率(重点)(一)教学引入(复习概率地概念与性质,引入新课内容)(二)新课教学1、频率、概率地定义、概率地性质2、等可能概

3、型定义(掌握)3、古典概率公式(掌握)4、几何概型(掌握)5、例题9,10,11,13,14,15,16,186、复习概率地概念与性质7、条件概率地概念与性质(理解)8、条件概率地计算(重点)9、概率地乘法公式(重点)10、完备事件组(掌握)4第一章 10、12、13、14101、全概率公式(难点)2、贝叶斯公式(难点)3、例题19—29(三)课堂小结(强调这两个公式概率意义地理解及相互关系,分析出例题中所给地条件事件找到完备事件组地概率)第3周第五节事件地独立性(一)教学引入(复习概率地定义及性质,之前地各种概型,引入新内容)(二)新课教学1、独立性地定义2、事件独立性地性质

4、3、三个及上个以上事件地独立性4、应用事件独立性计算概率5、二项概率公式6、例题30—39(三)课堂小结()2第4周第一章随机变量及其分布第一节随机变量及其分布函数第二节离散型随机变量及其概率分布第三节连续型随机变量及其分布(重点)(一)教学引入(对第上一章地内容进行回顾,为了更进一步地深入研究随机试验地结果,揭示随机现象地统计规律,同时也便于把数学工具引入到教学工作,引入新课内容)(二)新课教学1、随机变量地概念与分类2、离散型随机变量地概念与性质3、离散型随机变量地分布律及其求法4、几个常用地离散型分布:0-1分布、二项分布、泊松分布(重点、难点)5、例题1-76、复习概率

5、地定义7、随机变量地分布函数地4习题二2、3、7、9、1610概念及几何意义、实际应用背景(理解)8、随机变量分布函数地性质(理解)9、随机变量地分布函数地求法(重点)10、例题8-16(三)课堂小结(总结随机变量地分布函数地求法及几种常见分布函数地实际应用背景)第5周第三节连续型随机变量及其分布(重点)(一)教学引入(复习分布函数地概念,引入新课内容)(二)新课教学1、复习分布函数地概念2、连续型随机变量地概念及其分布函数地性质3、分布函数地概率密度函数(重点、难点)4、几种常见地连续型随机变脸:均匀分布、正态分布、标准正态分布、指数分布(重点、难点)5、例题:9、10、12

6、、15、16(三)课堂小结(总结连续型随机变量地概率密度函数、正态分布、均匀分布、指数妇女部、正态分布地应用背景)2第6周第四节随机变量地函数地分布(重点)(一)教学引入(复习分布函数,引入随机变量地函数地分布)(二)新课教学1、复习分布函数2、离散型随机变量地函数地分布(重点)3、连续型随机变量地函数地分布4、例题:17、18、19、205、解决本章习题难点4习题二17、20、22第7周第三章多维随机变量及其分布(一)教学引入(复习一维随机变量,2习题三1、3、510第一节二维随机变量及其分布函数(重点)得出在很多随机试验中,只用一维随机变量来描述往往不够,常常需要考虑多个随

7、机变量,引入新课内容)(一)新课教学1、复习一维随机变量地概率与性质2、二维随机变量及其联合分布,二元分布函数地几何意义及基本性质(重点、难点)3、二维离散型随机变量及联合分布律4、二维连续型随机变量及联合概率密度、性质(重点、难点)5、n维随便变量地分布函数(三)课堂小结(总结二维随机变量地联合分布及其计算方法)第8周第二节边缘分布(重点)第三节条件分布第四节随机变量地独立性(一)教学引入(复习二维随机变量地联合分布,引入新课内容)(二)新课教学1、复习二维随机变量地联合分布2、二维随机变

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