基于海量收视数据的用户消费行为分析和市场化策略研究

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1、隶南大J粤硕士学位论文基于海量收视数据的用户消费行为分析和市场化策略研究UserratingsdatabasedonmassconsumerbehaVioranalysisResearchandMarketStrategyADissertationSubmittedtoSoutlleastUniVers时愀荆嬲Y2511430FortheAcademicDegreeofExecutiVeMasterofBusinessAdministr.{ltionBYDingHu2u1SuperVisedbyProfesso

2、rLiDongSchoolofEconomicsandManagementSoutlleastUhiVers埘September2013东南大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名:东南大学学位论文使用授权声明东

3、南大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外,允许论文被查阅和借阅,可以公布(包括刊登)论文的全部或部分内容。论文的公布(包括刊登)授权东南大学研究生院办理。研究生签名:——导师签名:——日期:摘要数字技术与互联网技术的迅猛发展,使得用户获得视频节目的渠道越来越多,除了传统的数字电视、卫星电视和地面电视外,IPTv、CMⅧ、0TT、互联网电视、移动视频APP等新

4、媒体迅猛发展,使用户可以跨越时问和空间的限制,更为便捷的获取视频节目。在此背景下,传统数字电视受到了前所未有的挑战,根据多个渠道的数据统计显示,北京及其它几个中心城市的电视开机率已快速跌至30%左右,越来越多的年轻人喜欢通过互联网收看视频节目,传统数字电视的用户群呈现快速老龄化和低龄化的趋势。面对各种汹涌而来的新媒体,“自说白话”的大众型广电视频模式已陷入了危机。如何做好海量收视数据的消费行为进行分析及相应的市场化策略研究,为广大电视用户提供个性化的视频服务,让更多的人愿意使用电视屏,才能符合时代发展的需要。同

5、时,通过海量收视数据的分析,实现数字电视广告的精准投放,为广电运营商、广告运营商及广告主带来全新的价值。本文使用《机顶盒工作状态实时采集方法》(本人取得的国家发明专利,专利号:ZL20081∞19058.1)实现对本地60万个双向数字电视机顶盒用户的收视行为采集,并通过随机算法抽取1000个样本,使用数据挖掘软件SPSSClementiIle对其进行基本的分析,形成分析模型,而后将得到的分析模型放入60万用户中进行论证。通过数据的分析,使广电运营商获得了更加全面了解用户的数据与手段,并结合本地网络运营商的实际状

6、况,提出了提高用户体验与用户黏性的若干方法,使数字电视与IPTV等新媒体的竞争中占据主动。此外,广电运营商虽然掌握着大量的终端用户,而收入的主要来源却局限于用户的收视费,本项目通过对海量收视数据的用户行为分析,使数字电视完全可以实现,甚至优于互联网上日趋火热的广告精准投放技术,带来数字电视消费的新革命!关键词:广电行业收视数据数据挖掘市场策略AbstractDigitaltechnologyandther印iddeVelopmentofIntemettechnology,enabliI冯uSerst0getmo

7、reandmoreVideochaIlrlels,inadditiont0把aditionaldigitalTVsatellite’Ⅳ锄dte玎estrialTVoutside,IPlVCMMB,OTT,IntemetTVmobileVideo砒ldomernewmediarapidlyAPPdeVelopmentsomattlleusercanaCrosstime锄dspaCeconSn面nts,moreconVeIlientaccesstoVideopro伊锄ming.IIltllisconteXt,tIl

8、e仃aditionaldigitalteleVisionhaSbeenanuIlprecedentedchallenge,accordillgt0multiplesourCesofdatastatiStics,BeijingaIldseveralotl:IercitiesintlleTVoperationratehaSr印idlydroppedabout30%,more锄dmoreyo

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