基于数据挖掘的消费行为分析研究

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1、厦门大学硕士学位论文基于数据挖掘的消费行为分析研究姓名：安静申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：姜青山;李堂秋20060501摘要消费行为分析是客户关系管理的重要组成部分，传统的分析都是借助于经济学的基本理论进行的，没有进行定量的研究，结果存在一定的局限性。在新技术不断发展的今天，数据挖掘技术作为一项强大的数据分析技术，在客户关系管理中的应用正得到越来越多人的关注。但是，从应用层来看，对数据挖掘和客户关系管理的研究有相当一部分都是应用在商业领域的，在非商业领域的应用还没有较大发展。随着信息技术的发展，在许多非商业领域也建立了相应的信息系统，产生大量的数据，

2、如校园信息系统。本文的研究是为了加强校园信息化建设，在厦门大学一卡通数据的基础上，将数据挖掘技术与客户关系管理的理念相结合地应用到校园信息系统中。系统在客户关系管理的框架下，使用数据挖掘技术对在校学生的日常消费行为进行探索性研究，试图从学生用餐消费数据和购买生活用品等方面的数据中发掘出学生和教职工的消费行为规律，分析各个年级的学生的消费差异、经济状况不同的学生消费存在的差异以及学生对学校餐厅的满意程度等。作为系统研究的理论基础，本文首先对客户关系管理的框架进行了系统的阐述，简要分析了客户关系管理框架下的数据挖掘技术，然后对客户消费行的过程进行了系统研究。在这些理论的指

3、导下，实现了一个消费行为分析系统。该系统可以成功的挖掘出学生和教职工的消费倾向和消费习惯，分析出大家对各个餐厅的满意程度。系统分析的结果对于学校了解和分析学生以及教师的日常消费状况起到了一定的作用，所以该系统的建立具有很大的实用价值。关键词：消费行为分析；客户关系管理；数据挖掘AbstractPurchaseBehaviorAnalysisisimportantpartsoftheCuaomcrRelationshipManagementbasedonthebasictheoryofeconomics．Becausethereisnoquantitativeanaly

4、sisintheresearch，theresultisinsufficient．Astechnologyisdeveloping，Dataminingisoneofthelatestdataanalysistechnology，whichCalldigoutusefulinformationfordecisionmakersfrommountainousdata．CRMisacustomer—orientedmanagemeutconcept，whichtracesthegeneralrulesofcustomers’behavioralpatternsbasedo

5、nanalysis．Itaimstoprovidebetterservice，keepoldclientsandextendtheclientgroup．CustomerBehavioralPatternAnalysisisavitalpartinCRaMresearch．Asapowerfulknowledgeanalysistool，datamining’SapplicationinCRMhasattractedmoreattentionthanever．However，inapplicationlevel，themainusageofdatamininglies

6、incommercialfield，non．commercialfieldisstillavastwildland．Withthedevelopmentininformationtechnology，non—commercialfieldhasdevelopedlotsofinformationsystems，producinglargeamountofdata，suchasuniversityinformationsystem．ThearticleintegratestheconceptofdataminingtechnologyandCRMconceptwithu

7、niversityinformationsystemtosatisfywithcampusinformationconstructionbasedonthee-carddata．BasedonCRMframework，dataminingtechnologyanalyzesuniversitystudents’dailyconsumptionpatterus，intendingtoconcludethegeneralpatternsofstudentsandstaif,findingoutthedifferencesbetweenstudentsfr