基于非先验基信号分析法在近场声全息中应用的研究

《基于非先验基信号分析法在近场声全息中应用的研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、江苏大学硕士学位论文摘要近场声全息技术(NAH)是一种综合振动、声学、信号处理、计算机技术和测量技术的交叉声场成像技术。NAH技术包括全息复声压的测量和全息重构算法。本文采用非先验基信号分析法减小了平面近场声全息复声压测量过程中离散傅里叶变换的泄露误差，提高了声场重构的精度。本文总结了近场声全息技术的发展状况，根据亥姆霍兹方程和二维傅里叶变换得出了NAIl的基本公式。对无限、连续的声场进行离散处理，得到便于计算的离散声场变换公式，并分析了格林函数的性质。从内积诊断相关(相似)信号的角度讨论了离散傅里叶变换(DF，I、)的泄露误差，得

2、出DFT的泄露误差是由于基向量的频率和信号的频率不吻合导致的，考察了基于非先验基策略的信号分析方法。该方法不采用先验基向量，通过细化搜索方法，确定与信号相吻合的基向量，因而可以避免泄露误差，提高诊断精度。对于多频密集信号，在该方法的基础上，采用循环迭代方法，可以提高信号参量的诊断精度。以点声源的辐射声场为例，分别用DFT和基于非先验基策略的信号分析法进行声场重构。通过声场重构的结果可以看出，基于非先验基策略的信号分析法可以很好的解决全息测量中由于DFT泄露误差而引起的声场重构精度低的问题。对于多频密集声源，基于非先验基策略和迭代算法

3、提高了全息复声压数据的准确度，避免了全息重构过程中的失真问题，提高了声场重构的精度。仿真实例表明，基于非先T江苏大学硕士学位论文验基策略和迭代方法在噪声干扰下，性能稳定，提高了声场重构的精度。关键词：离散傅里叶变换，泄露误差，近场声全息，非先验基，内积，迭代Ⅱ江苏大学硕士学位论文ABSTRACTNear-fieldAcousticHolography(NAI1)isanacousticimagingtechnology．Itiscombinedwithvibration，acoustic，signalprocessing，compu

4、teranddynamicmeasurement．NAHtechnologyincludescomplexpressuremeasurementandacousticfieldreconstruction．Thispapermainlyreducesthespectrumleakageerrorsinthecomplexpressuremeasurement．Usingtheaccuratecomplexpressure，theprecisionofreconstructionfieldisimproved．Thispapersum

5、mariesthestatusinquoofNear-fieldAcousticHolographyanddevelopmentinrecentyears．ThebasicformulaequationsofNAHarederivedaccordingtoHelmholtzequationandtwo．dimensionFourierTransform．BecausethebasicformulasofNAHarebasedontheinfiniteandcontinuousfield，thediscreteandfiniterec

6、onstructionequationisdeduced，andthentheGreenfunctionisanMyzed．DFTusesinnerproductcalculationtodiagnosecorrelatedsignals．DFTleakageerrorexistswhenthefrequencyofsignalisdisaccord耐ththefrequencyofbasisvectoLThesignalprocessingmethodbasedonnon-priorbasestrategyselectsitsba

7、sevectorbyrefinesearchmethod．Itcanavoidleakageerrorsanddiagnosethesignalaccurately．Forthefrequencydensesignal，thecirculatediterationmethodisⅢ江苏大学硕士学位论文introducedbasedonnon-priorbasestrategy．Foreachcomponent，themethodcanimprovetheprecisionoftheparametersofthesignal．From

8、thesimulationresult，wecanconcludethatthenoisehavealittleimpacttheperformanceofthemethod．Thesignalprocessingmethodbase