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《改进的小波包_特征熵在高压断路器故障诊断中的应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、第27卷第12期中国电机工程学报Vol.27No.12Apr.20072007年4月ProceedingsoftheCSEE©2007Chin.Soc.forElec.Eng.文章编号：0258-8013(2007)12-0103-06中图分类号：TM835文献标识码：A学科分类号：470⋅40改进的小波包–特征熵在高压断路器故障诊断中的应用123孙来军，胡晓光，纪延超(1．黑龙江大学电子工程黑龙江省高校重点实验室自动控制实验室，黑龙江省哈尔滨市150080；2．北京航空航天大学自动化与电气工程学院，北京
2、市海淀区100083；3．哈尔滨工业大学电气工程系，黑龙江省哈尔滨市150001)FaultDiagnosisforHighVoltageCircuitBreakersWithImprovedCharacteristicEntropyofWaveletPacket123SUNLai-jun,HUXiao-guang,JIYan-chao(1.AutomationControlLaboratory,HLJProvinceKeyLabofSenior-EducationforElectronicEnginee
3、ring,HLJUniversity,Harbin150080,HeilongjiangProvince,China;2.SchoolofAutomationScienceandElectricalEngineering,BeijingUniversityofAeronautics&Astronautics,HaidianDistrict,Beijing100083,China;3.DepartmentofElectricalEngineering,HarbinInstituteofTechnology,
4、Harbin150001,HeilongjiangProvince,China)ABSTRACT:Basedontheintroductionofwaveletpacketand关键词：高压断路器；小波包；特征熵；神经网络；故障诊断characteristicentropy,anewmethodtodiagnosisfaultforhigh0引言voltagecircuitbreakersispresented,anditsstepsandanalysisarealsointroduced.Themeth
5、odcombinesthestrongpointof作为电力系统中一种必不可少的设备，高压断waveletpacketandcharacteristicentropy.Firstly,vibration路器的健康状况近年来逐渐成为使用者关注的焦点，afterclearingupnoiseiswp-decomposedatthethirdlevel,and对高压断路器的运行维护也成了所有断路器使用者theeightsignalsofeachjunctionatthethirdlevelarereconstr
6、ucted;Secondly,thevectorisextractedwiththe工作的重点。高压断路器的维护费用巨大，在传统上segmentalenergyofreconstructedsignalsbasedonthetheory都是使用预定规程定期检修，不仅费时、费力，还会ofentropy;andlastlytheclassificationofcharacteristic带来许多不必要的停工，危害断路器工作可靠性，甚parameterisrealizedwithsimpleBPneuralne
7、tworkforfault[1-4]至在检修时会引入一些新的故障。基于状态的断diagnosis.Theexperimentationwithoutloadsindicatesthe路器检修只是在断路器存在故障趋势时进行维护，可methodcaneasilyandaccuratelydiagnosebreakerfaults,andexploitanewroadforfaultdiagnosisofHVcircuitbreakers.以极大地改善断路器可靠性，减少维护费用。近年来，对断路器诊断方法的研究日
8、趋高涨，许KEYWORDS:highvoltagecircuitbreakers;waveletpacket;[5-7]characteristicentropy;neuralnetwork;faultdiagnosis多新型的技术已经用于实际。基于振动信号的分[8-9]析逐渐成为研究热点，例如1996年Runde等使用摘要：在详细介绍小波包与特征熵的基础上，将二者结合提加窗FFT和DTW(dynamictimewarping
