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1、第22卷第1期山东科学Vol.22No.12009年2月SHANDONGSCIENCEFeb.2009文章编号:100224026(2009)0120060205数据挖掘技术在油田生产决策支持中的研究及应用1,2殷文(1.中石化胜利油田有限公司物探研究院,山东东营257022;2.山东省东营市职业学院,山东东营,257091)摘要:油田生产过程积累了大量的历史数据,从大量沉淀的数据环境中挖掘有用的决策信息,探索出油田生产中的规律性,能够更有效地指导生产,为石油企业提供生产决策支持。文中提出了基于油田生产数据采用数据抽取、转换和加载技术的数据仓库的构建策略以及基于多维数据集的数据
2、挖掘的实施方案,并对包括数据仓库体系结构的设计、数据仓库的构建、多维数据集数据存储模式的优选策略、在线分析处理以及基于分层聚类分析的方法实现数据挖掘等在内的各主要环节进行了系统详细的阐述。最后结合油田生产数据,综合运用数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术构建了一套油田企业生产决策支持系统,并提取和挖掘出了对于油田生产决策支持有用的信息。关键词:数据仓库;数据挖掘;多维数据集;存储模式;油田生产决策支持中图分类号:TP311.13文献标识码:AAStudyandApplicationofDataMiningTechnologytotheDecisionSupportofOilfi
3、eldProduction1,2YINWen(1.Post2doctoralWorkStation,ShengliOilField,SINOPEC;Dongying257002,China;2.ShandongDongyingVocationCollege,Dongying257091,China)Abstract:Largeamountofpastdatahasbeenaccumulatedinoilfieldproduction.Miningusefuldecisioninformationfromlargeamountofpastdataandexploringtheru
4、lesofoilproductioncanguideproductionmoreeffectivelyandprovidedecisionsupportforoilcorporation.Thispaperproposesaconfigurationstrategyofthedatawarehouseofoilproductionandamultidimensionaldatasetsbaseddataminingimplementationscheme,andexpoundsthedesignofthearchitectureofadatawarehouse,establis
5、hmentofadatawarehouse,optimumselectionstrategyofstorageschemaofmultidimensionaldatasets,OLAPandrealizationofdatamining,etc.indetail.Wefinallyputoilfieldproductiondataintopractice,andgetsomeusefulinformationforthedecisionsupportofoilfieldproduction.Keywords:datawarehouse;datamining;multidimen
6、sionaldatasets;storageschema;decisionsupportinoilfieldproduction随着油气勘探开发工作的不断深入,经常需要处理、使用大量的信息数据,而在这一过程中往往出现以下问题:管理人员的操作日趋复杂、用户分散、相互联系程度低、信息共享程度低;信息加工、处理手段差,无收稿日期:2008208227作者简介:殷文(1978-),男,讲师,研究方向为应用地球物理及数据库应用技术。E2mail:yinwen1202@163.com第1期殷文:数据挖掘技术在油田生产决策支持中的研究及应用61法直接从各级各类业务信息系统采集数据并加以综合利
7、用,业务系统产生的大量数据无法及时提供给决策[1]部门。作为油田管理人员,仍需在查询多个基于各种异构数据源的业务系统和外部系统,并进行大量的数据分析后才能做出决策。工作量大,且容易出现人为差错,从而影响决策的质量。在油田生产过程中,积累了大量的生产管理历史数据和成果数据,从事务型数据中得到有价值的决策信息越来越困难。因此,通过建立有兴趣的模型,提取和挖掘出大量数据后面的“知识”,探索出油田生产中的规律性,可以预测油藏开发指标、未来的生产情况等,从而更有效地进行生产调整和优化,并为参与市场竞争
