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《碳钢大气腐蚀与环境因素的关联度分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、第21卷第4期腐蚀与防护Vol.21No.42000年4月CORROSION&PROTECTIONApr.2000试验与研究碳钢大气腐蚀与环境因素的关联度分析戴明安刘珍芳(钢铁研究总院青岛海洋腐蚀研究所青岛266071)(青岛市气象局青岛266071)摘要应用灰色理论关联度分析方法,对钢的大气腐蚀与环境因素间的关联度进行了计算,分析了初期腐蚀和长期腐蚀的主要影响因素,结果表明,钢初期腐蚀主要是钢在水介质(雨水、凝露)中的腐蚀,形成水和影响水质的气象和环境因素对钢初期腐蚀有重要作用;长期腐蚀主要是锈层下的润湿腐蚀,同理,形成水膜和影响
2、大气质量的气象和环境因素对钢长期腐蚀有重要作用。主题词碳钢大气腐蚀关联度ANALYSISOFTHECONJUNCTIONBETWEENENVIRONMENTALFACTORSANDATMOSPHERICCORROSIONOFCARBONSTEELDaiMinganLiuZhenfang(QingdaoResearchInstituteforMarineCorrosion,Qingdao266071)(QingdaoWeatherBureauQingdao266071)AbstractTheconjunctioncoefficients
3、betweenatmosphericcorrosionofcarbonsteelandenvironmentalfactorshavebeencalculatedusinggraytheory.Themainenvironmentalfactorsaffectingexposurecorrosiontestingforbothlongperiodandshortperiodhavebeendiscussed.Itisshownthatatmosphericcorrosioninshortperiodmaybereferredtowat
4、ercorrosionandinlongperiodmaybereferredtomoistcorrosionunderrust.KeywordsCarbonsteelAtmosphericcorrosionConjunction有试验材料、环境和试验结果分别见表1、2和3。1引言表1试验钢的化学成分大气腐蚀过程中水膜下的电化学腐蚀过程,大钢号CSPMnSiNiCu气腐蚀与环境的关系是腐蚀工作者长期研究的内容Q2350.200.0090.0150.60.3--之一。为了探讨大气腐蚀与环境的关系,人们常采用Cor-Ten0.110.01
5、90.0800.40.30.40.27数理统计的分析方法,如回归分析法,聚类分析法等,这方面已有一些分析和讨论[1,2]。但数理统计分*表2试验地点的气象和环境因素析方法要求样本量大,至少试验样本数要大于子因试验地点北京青岛武汉江津广州琼海万宁素数,否则无法进行统计分析,这对目前大气腐蚀数年平均气温°C11.912.316.817.922.924.324.2据量较少的情况,造成了一些分析困难。而应用灰色年平均湿度%57717681778686理论关联度分析方法可以较好地解决这个问题,该湿度>80%时h/a255840494181574
6、1470062416020方法非常适合样本量较少的母因素(腐蚀试验数据)年降水量mm/a58656211401203156317941515[3]与子因素(环境数据)关联分析。本文根据我国大年降雨日day/a7894116134170151124气腐蚀试验网站积累的环境数据和钢的腐蚀试验数年凝露日day/a8251133231214(150)148据,对腐蚀与环境的关联度作了计算分析。以期进一年日照时h/a2559216116211317160720722026Cl-0.0390.1380.0140.0080.0090.0480.12
7、8步认识腐蚀与环境的相关关系。2·dmg/100cm2试验材料、结果和环境SO20.2091.1810.2640.6890.1260.1500.0602mg/100cm·d根据国际标准ISO9223,本文选用了符合该标雨水pH5.57.16.34.26.06.35.1准规定的“大气腐蚀分类”试验的Q235钢8a腐蚀*表中数据源自文献[1,2],分别为6a和4a平均值。括号内为一作为分析对象,耐候Cor-Ten钢是对比分析钢。所年值国家自然科学基金资助项目,项目编号:59899140·147·戴明安等:碳钢大气腐蚀与环境因素的关联度分
8、析*表3钢在各地的腐蚀试验结果钢号试验周期北京青岛武汉江津广州琼海万宁Q2351a0.03170.06280.04700.06900.05650.02870.0420Q2351a0.00980.02490.01030.0
