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时间:2019-03-08
《中频数字接收机信道化技术的研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、摘要传统的无线电台以扩展性和移植性差的硬件为核心,只能实现单一功能,软件无线电突破了这种设计局限性,强调搭建开放性的通用硬件平台,尽可能用可升级、可重新配置的应用软件来实现各种无线通信功能。基于这种设计思路的信道化数字接收机可监视高宽频段信号,实现全概率截获,具有多通道信号并行接受处理以及动态范围大、硬件实现复杂度低的优点。根据不同的通信需求和标准,数字接收机监视带宽中各子带信号其带宽和频带位置分布也会呈现不同的状态,针对这种情况可以采用不同的信道化技术对中频信号进行接收处理,同时滤波器组等相关技术的发展不断发展也为寻找
2、新的信道化结构提供了更多可能。本文首先对软件无线电(SDR)和数字接收机信道化技术的发展动态作了一个全面的论述。然后,展开对相关基础理论,如:带通信号的采样、多速率信号处理和数字下变频等技术的深入学习。在此基础上重点研究了基于多相DFT滤波器组的信道化结构,针对不同的信道分布详细探讨了对应的实信号信道化结构数学模型的推导和建立,并对各种模型的结构和运算复杂度进行分析比较,通过对所选择的实信号新道化结构进行MATLAB仿真验证了该模型的正确性。重点讨论了两种针对特定要求的信道化接收机方案。IFM信道化接收机将信道化结构与瞬
3、时测频技术相结合,基于MDFT重建算法的信道化接收机可以将经过信道化处理后的窄带信号进行重建。最后,通过MATLAB仿真验证了两种方案的正确性。并通过系统仿真验证了该方案的正确性。关键词:软件无线电,信道化接收机,多相DFT滤波器组,瞬时测频ABSTRA(XABSTRACTThehardwareoftraditionalradiostationsislackofscalabilityandportability,whichCanachieveasinglefunction.Thesoftwareradiobrokethe
4、limitationsofthisdesign.Itemphasizedtorealizeavarietyofwirelesscommunicationonanopeningandblockingcurrencyhardwareplatform,withscalable,reconfigurableapplicationsoftware.Thecharmelizeddigitalreceiverwhichisbasedonthisideaisexcellentonwide—bandfrequencycoverage,di
5、titalprocessing,sothvareprogramming,highdynamicrange,receivingsignalwithallprobability,simultaneoussignaldetectionandSOon.Accordingtothedifferentcommunicationneedsandstandards,Sub—channelshavedifferentdistribution,thentherearedifferentarchitectureofchannelizedrec
6、eivertOprocessingMulti—channelsignal.Atthesametime,thedevelopmentoffilterbanksandotherrelatedtechnologiesprovidenewcharmelizedreceiverstructuremorepossible.hthiSdissertation,firstlywemadeacomprehensivediscussionaboutthedevelopmentofSDRandchannlizedreceiver.Andthe
7、nweintroducedthebasictheoryofdigitalreceiver,such嬲thetechniqueofsample,multiratesignalprocessing,di西taldowncoverter,andSOon.BasedonupperstudywediscussedthechannelizedreceiverarchitecturesbasedDFTpolyphasefilterbanks,inviewofdifferentsub—channeldistribution,deduce
8、dandestablishedseveralkindschannelizeddigitalreceivermathematicmodelsforrealsignal.Thenweanalyzedthesearchitectures’efficiencyandcomputingcomplexity,theMATLABs
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