损失规避偏好下的定制件采购决策分析

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1、第7卷第6期管理科学学报Vol.7No.62004年12月JOURNALOFMANAGEMENTSCIENCESINCHINADec.2004损失规避偏好下的定制件采购决策分析①沈厚才’，徐进2，庞湛3(1.南京大学工程管理学院，南京210093;2.中国电子科技集团公司第十四研究所，南京210013;3.南京大学数学系，南京210093)摘要:讨论了有损失规避偏好的按单制造企业所面临的定制件采购决策问题.由于采购提前期较长，在产品设计完成之前提前采购，有助于保证顾客仃单的按期交货，但是会造成大量呆

2、滞库存品;在产品设计完成之后进行关键件的采购，会减少呆滞库存量，但是会造成顾客仃单的延期交货.如何权衡呆滞库存与延期交货，除要考虑各种成本与收益因素之外，还要考虑决策者的风险偏好.假定决策者具损失规避效用函数，而且顾客仃单不能部分交货条件下，在建立问题的数学模型之后，讨论了最优采购决策的存在性，分析了损失规避程度、部件需求不确定性以及部件本身特性对最优采购策略的影响.分析结果显示，损失规避制造企业的采购行为在一定的条件下和风险中性、风险规避制造企业不同，也不同于直觉判断.这将有助于采购策略、供应契约

3、的设计及供应链的协调管理.关键词:采购决策;报童模型;供应契约;损失规避效用理论中图分类号:F273.7文献标识码:A文章编号:1007一9807(2004)06一0037一090引言按照定制件的特性[21，提前采购决策可用经典的报童模型来描述[31.在经典的报童模型中，报童只在当前顾客主导、竞争激烈的环境中，企业的有一次采购机会.而按单生产的制造商，部件的缺货成功越来越取决于其对顾客的响应能力.由于先将导致产成品不能交货，必须紧急补充所缺的部件.进制造技术的采用，采购物流(inboundlogis

4、tics)在本文将研究一种允许在部件需求量已知后对缺货进企业对顾客需求满足过程中的影响越来越大.例行补充的报童模型.目前，学术界对基本的报童模如，有实证调查表明在按单生产企业的总交货期型、拓展的报童模型已有大量的研究成果冈，然而这些研究工作大都建立在风险中性假设基础之上，即中，生产周期仅占三分之一，而采购成本占产品成部件最优采购量为期望利润最大化点或者期望成本本的70%一80%[17.原材料、元器件的采购成了最小化点.然而，实验经济学家们的研究表明，决策许多企业的关键管理任务，尤其是定制件的采购.都

5、门很少是风险中性.例如Fisher与Kaman发现时本文的研究来自对南京多家高技术企业的调查研装制造商总是比风险中性决策者的订货量低[5[究，其中有家企业的顾客订单总是被推迟交货，有Patsuris发现，尽管2001年经济不景气，许多连锁店还时甚至推迟交货达半年以上，另外一家企业总是是不断地向各个店铺补货，订货量甚至超过了其市发现呆滞库存②一直居高不下.如何保证顾客订场需求量[61.所以，在分析采购决策行为时，只有放单按期交货又降低呆滞库存量是许多按单生产企松风险中性假设，考虑决策者的风险态度，才能

6、真正业面临的一大挑战.理解现实的采购行为.Lau是第一个进行这方面讨论收稿日期:2002-12-19;修订日期二2003-08-14.基金项目:国家自然科学基金资助项目(70271015;70328001)作者简介:沈厚才(1964-)，男，江苏姜堰人，博士，副教授.呆滞库存指很难再用于其它产成品的库存品.万方数据管理科学学报2004年12月的学者，他用均值一方差来构造效用函数，得到了与中说明产品的功能与特性，所以制造商必须先设标准报童模型不同的结果[[7].Eeckhoudt等人用一般计出满足这些

7、要求的产品，然后才能制造、装配及的风险规避框架对lau的工作进行了推广，得到了交货.假定产品的设计与制造过程中，需要某种具更加一般的结论[81.他们发现，风险规避报童总是比有单位收益为:的定制件.在产品设计完成之前，风险中性报童的订货量少，这个结论似乎更能解释该定制件的需求量D是不确定的.这主要由于产现实的决策行为，但是还有如Patsuris发现的现象不品的工程特性，再加上生产过程中可能遇到的质能得到很好的解释.而且，Schweitzer与Cachon的报童量间题.尽管在接到订单时刻该定制件需求量D

8、实Wp果与风险规避行为不吻合[91.是不确定的，但是设计人员可以根据其设计经验，另一方面，Kahneman与Tversky的展望理论生产部门可以根据生产系统的数据，估计出在产(prospecttheory)正在被广泛地应用于描述人类的品交货期之前的将来某个时刻，比如说时刻to，该决策行为仁’“〕.展望理论认为，决策者，1)对参照财定制件需求量分布函数F(x).假定分布函数富量(referencewealth)变化程度的敏感性要大于F(x)连续可微，并且其密度函数为f(