2012计算机考研大纲详解new

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1、2012年计算机考研大纲Ⅰ考查目标计算机学科专业基础综合考试涵盖数据机构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络等学科专业基础课程。要求考生比较系统地掌握上述专业基础课程的概念、基本原理和方法,能够运用所学的基本原理和基本方法分析、判断和解决有关理论问题和实际问题。Ⅱ考试形式和试卷结构本试卷满分为150分,考试时间为180分钟答题方式为闭卷、笔试试卷内容结构数据结构45分计算机组成原理45分操作系统35分计算机网络25分试卷题型结构单项选择题80分(40小题,每小题2分)综合应用题70分Ⅲ考查范围数据结构【考查目标】1.理解数据结构的基本概

2、念;掌握数据的逻辑结构、存储结构及其差异,以及各种基本操作的实现。2.掌握基本的数据处理原理和方法的基础上,能够对算法进行设计与分析。3.能够选择合适的数据结构和方法进行问题求解。一、线性表(一)线性表的定义和基本操作(二)线性表的实现1.顺序存储结构2.链式存储结构3.线性表的应用二、栈、队列和数组(一)栈和队列的基本概念(二)栈和队列的顺序存储结构(三)栈和队列的链式存储结构(四)栈和队列的应用(五)特殊矩阵的压缩存储三、树与二叉树(一)树的概念(二)二叉树1.二叉树的定义及其主要特征2.二叉树的顺序存储结构和链式存储结构13.二叉树

3、的遍历4.线索二叉树的基本概念和构造5.二叉排序树6.平衡二叉树(三)树、森林1.书的存储结构2.森林与二叉树的转换3.树和森林的遍历(四)树的应用1.等价类问题2.哈夫曼(Huffman)树和哈夫曼编码四、图图的概念图的存储及基本操作邻接矩阵法邻接表法图的遍历深度优先搜索广度优先搜索图的基本应用及其复杂度分析最小(代价)生成树最短路径拓扑排序关键路径五、查找查找的基本概念顺序查找法折半查找法B-树散列(Hash)表及其查找查找算法的分析及应用六、内部排序排序的基本概念插入排序直接插入排序折半插入排序气泡排序(bubblesort)简单选

4、择排序希尔排序(shellsort)快速排序2堆排序二路归并排序(mergesort)基数排序各种内部排序算法的比较内部排序算法的应用【知识点解析】1.线性表线性表是一种最简单的数据结构,在线性表方面,主要考查线性表的定义和基本操作、线性表的实现。在线性表实现方面,要掌握的是线性表的存储结构,包括顺序存储结构和链式存储结构,特别是链式存储结构,是考查的重点。另外,还要掌握线性表的基本应用。2.栈、队列和数组栈和队列是两种特殊的线性表,在这方面,要求我们掌握栈和队列的基本概念,以及他们之间的区别。对于栈和队列的存储结构(包括顺序存储结构、链

5、式存储结构)要有较深的理解,对于栈和队列的应用,例如,排队问题、子程序调用问题、表达式问题等,要搞清楚。一维数组属于线性表范畴,但多维数组不属于线性表。在这方面,主要掌握数组的存储结构,例如按行优先、按列优先等,某个元素存在的地址是什么。对于特殊矩阵(二维数组)的压缩存储原理也要搞清楚。3、树与二叉树二叉树和树是两种不同的概念,这一点是必须要搞清楚的。在这个部分,我们要掌握树的定义、二叉树的定义及主要特征(特殊的二叉树、二叉树的性质)。在二叉树的顺序存储结构和链式存储结构方面,特别是链式存储结构,因为很多应用都是建立在链式存储基础上,例如

6、,二叉树的遍历(前序遍历、中序遍历、后序遍历)就是一种典型的应用。在特殊的二叉树中,完全二叉树的概念是必须要搞清楚的,其次,线索二叉树的基本概念和构造、二叉排序树、平衡二叉树的基本概念和应用,特别是二叉排序树的基本性质和特点要能很好地理解。多棵独立的树就组成了森林,树的存储结构和遍历、森林的遍历、树和二叉树的转换、森林和二叉树的转换等知识,也要有了了解。最后就是树的应用,通常会作为综合应用类试题出现,包括等价类问题、哈夫曼(Huffman)树和哈夫曼编码等。4、图在数据结构中,图的结构是最复杂的,这里的概念也是最多的。我们要掌握图的基本概

7、念(有向图、无向图、连通、路径、子图、出度、入度、生成树、最短路径、关键路径等)。图的存储及基本操作主要有邻接矩阵法和邻接表法,我们要掌握这有向图和无向图的这2种存储方法,要清楚图的连通和存储方法之间的关系。例如,一个顶点的出度和临界矩阵中1的个数有什么关系,等等。图的遍历方法有深度优先搜索和广度优先搜索,我们要掌握这2种遍历方法的算法实现。给出一个具体的图,要能知道它的遍历次序。3在数据结构课程中,图的基本应用是最多的,也是最复杂的,我们要掌握这些应用的复杂度分析。要掌握的具体应用主要包括最小(代价)生成树、最短路径、拓扑排序、关键路径

8、。在给出的一个具体的图中,我们要会利用已知条件,求出上述应用的结果。5、查找在给定的数据集合中查找某个关键值就是查找,查找的基本方法主要有顺序查找法、折半查找法、B-树、散列(Hash)表及其

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