基于递阶质量屋的多属性灰色模糊评价系统研究

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1、哈尔滨工程大学学报JournalofHarbinEngineeringUniversity基于递阶质量屋的多属性灰色模糊评价系统研究穆瑞,张家泰卩台尔滨工程大学机电工程学院,黑龙江哈尔滨150001)摘要:质量功能配置屮的顾客需求权重以及设计要求权重的获取是产品配置的关键环节.在层次分析法的基础上,应用递阶质量屋方法优化了各因索的权重值,针对出现的模糊语言,利用模糊数对定性指标进行量化,并将灰色系统珂论引入设计方案的多属性模糊优选,提出了一种基于递阶质量屋的灰色关联与模糊优选评价方法.该方法综合考虑牡关模糊因素交叉耦合后的影响,对方

2、案优劣进行祭体比较.实例证明,该方法能够处理复杂的、多层次的、H.信息不辘完全的问题,评价方法客观准确,可操作性强,能够得到符合客观实际的结果.关键词:多展性;权重;灰色关联分析;模糊屮图分类号:1H122文献标识码:A文章编号:100627043(2009)011)0732)8Amulti^ttrbutegreyfuzzyevaluatbnsystemhierarchicalhouseofqualityMURui,ZHANGJia2tai(CollegeofMcchanicalandElectricalEngineering,Ha

3、ibinEngineeringUniversity,Haibin1500()1,China)Abstract:Pioperlyweightingcustomeranddesignrequirementsforqualityfunctbndepbyment(QFD)arethekeylinksinpioductconfigurationlbresearchthis,hierarchicalhouseofquality(HHOQ),basedonanalytichieranchyplocess,wasadopted&)setweight

4、sThenamethodforquantifyingfiizzywoolswasadopted,usingftizzynum:bersThengreytheoiywasbmughtin&)tiiemulti2attributefuzzyoptina1selector!Theresultwastheevolutbnoianewcomprehensiveevaluatbnmethodfrithismode1,dieinfluenceofcioS8overandcouplingamongcorrelativeftict)rsissynth

5、eticallyconsidered,andtheschemesarecomparedfromaholisticpointofview.Finally,acasewajusedIotestifythefeasibilifyofthemethodTheresultshowsthatthismethodcandealwithcomplicatedmulti2hie传archicalpioblemswithinsufficientinfonnatbn,anditcanbeappliedeasilyThusresuItswhichaccor

6、dwellwithobservedfactscanbeachievedKeywords:multi2attribute;weight;greyrelatbnalanalysis;fiizzy现代产品开发成败的核心因素在于产品质量,而产品的质量关键在于产品的设计•质量功能配萱就是上百种产品设计的方法之一,作为QFD的工具,质量屋起到了极其重要的作用.而与传统质量屋相比,递阶质量屋在应用AHP方法之后获得笊因素精度更高,判断的一致性也有显著提高.叵时,质量屋的大部分输入信息由于度量尺度的模糊收稿日期:20073029.作者简介:穆瑞(1

7、9822,女,博上研究生,EInail:iris_murui@ya2hoacancn;张家泰(19432),男,教授,博士生导师.性以及样木全体的群体模糊性,通常具有模糊化的特点.在传统的质量屋表达方法屮,由于把语言化的模糊输入信息作为精确的数字量來处理,不对遇免地把本来具有明显模糊性的对象加以简单化处理,其结果必然失去了动态分析及寻找最满意解笊可能性.因此,国内外很多学者对于模糊层次分析法进行了探讨然而对于一些新设计或是小批量产品的设计,很难获得足够多的资料和信息,具有一定的灰色性2】.这样对于一个同时具有灰性和模糊性的问题,就

8、需要综合运用灰色数学和模糊数学的知识参必(x),土1,£(兀丿,、0,与评价,所以研究灰色模糊综合评判不但是理论上的要求,更是工程实际的需要.该文提出了一种基于递阶质量屋的模糊灰色纺合评价方法.鉴于在采用模糊层次分析法进行评"i的方法

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