动态环境下的web服务推荐与组合方法研究

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1、2018届博士学位论文动态环境下的Web服务推荐与组合方法研究作者姓名任丽芳指导教师王文剑教授学科专业软件工程研究方向服务计算培养单位计算机与信息技术学院学习年限2013年9月至2018年6月二〇一八年六月山西大学2018届博士学位论文动态环境下的Web服务推荐与组合方法研究作者姓名任丽芳指导教师王文剑教授学科专业软件工程研究方向服务计算培养单位计算机与信息技术学院学习年限2013年9月至2018年6月二〇一八年六月ThesisforDoctor’sDegree,ShanxiUniversity,2018Rese

2、archonWebServicesRecommendationandCompositioninDynamicEnvironmentStudentNameLifangRenSupervisorProf.WenjianWangMajorSoftwareEngineeringSpecialtyServicesComputingDepartmentSchoolofComputerandInformationTechnologyResearchDuration2013.9-2018.6June2018目录中文摘要.....

3、..................................IABSTRACT....................................III第一章绪论.....................................11.1研究背景和意义...............................11.2国内外研究现状...............................21.2.1服务推荐................................31.2.2服务组

4、合................................61.3研究内容和组织结构.............................9第二章基于SVM的协同过滤Top-N服务推荐..................132.1SVM简介..................................132.2SVMCF4SR原理..............................142.2.1SVMCF4SR模型............................152.2.2SV

5、MCF4SR模型求解.........................162.2.3时间复杂度分析............................182.3实验结果与分析...............................182.3.1实验数据集...............................182.3.2核函数选择...............................192.3.3SVMCF4SR的推荐性能........................222.3.4对比

6、实验................................242.4本章小结...................................29第三章基于粒度SVM的协同过滤Top-N服务推荐...............313.1基于用户相似度的加权评分.........................313.1.1同粒用户的评分............................313.1.2不同粒用户的评分...........................323.2粒分布感知的支持向

7、量机模型.......................323.2.1粒混合度计算..............................323.2.2训练集重构...............................333.3GDSVM4SR算法..............................333.4实验结果与分析...............................363.4.1训练集粒个数的确定..........................363.4.2与SVMCF4SR

8、方法的对比......................383.4.3与其他方法推荐精度的对比......................403.5本章小结...................................43第四章不确定感知的自适应服务组合.......................454.1服务组合场景描述.....................