基于qos的铁路信息web服务动态组合方法研究

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时间:2018-10-25

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1、中图分类号:TP311密级:公开UDC:本校编号:工程硕士学位论文论文题目:基于QoS的铁路信息Web服务动态组合方法研究研究生姓名:张博雅学号:0611087学校指导教师姓名:胡晓辉职称:教授企业指导教师姓名:赵明华职称:副教授申请学位工程领域名称:软件工程论文提交日期:2014.06论文答辩日期:2014.06.06万方数据工程硕士学位论文基于QoS的铁路信息Web服务动态组合方法研究ResearchonDynamicCombinationMethodofRailwayInformationWebServ

2、iceBasedonQoS作者姓名:张博雅工程领域:软件工程学号:0611087校内导师:胡晓辉企业导师:赵明华完成日期:2014.04兰州交通大学LanzhouJiaotongUniversity万方数据独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含获得兰州交通大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意

3、。学位论文作者签名:签字日期:年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解兰州交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权兰州交通大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)学位论文作者签名:导师签名:签字日期:年月日签字日期:年月日万方数据兰州交通大学工程硕士学位论文摘要中国铁路企业的信息化建设经过这么多年,已经获得了长远的进步和发展。铁路

4、信 息系统已经覆盖了运输组织、客货营销和经营管理这三大领域,并且在这三大领域取得 了不小的成就。这些信息系统在各自的领域内发挥着举足轻重的作用。但是由于发展的 原因造成了这些系统都各自以自己独立的应用为中心,形成了“烟囱型”分布且相互信 息交流不畅的“信息孤岛”现象,造成与其他业务信息系统的信息共享困难。铁路信息 系统如果无法整合这些“烟囱型”业务信息系统就不能发挥其整体效益。如何能改变上 述的现状,使得这些信息系统可以进一步完成信息共享是目前铁路信息化急需要解决首 要问题。建立铁路信息共享平台,实现互联互通

5、、信息共享、互动协调、综合应用,已 成为大家的共识,也是近年来信息化建设领域中研究的重点之一。随着面向服务的架构体系(SOA)的发展,对于异构信息资源共享、信息资源综合 利用提供了解决方案,为中国铁路信息共享提供了解决和支撑方案,建立铁路信息共享 平台。SOA允许服务使用者无缝地访问SOA中的不用服务。SOA要求把业务信息系统中 的应用程序及组件封装成“服务”即应用的功能单元,向外提供服务的统一接口。越来 越多的铁路业务信息系统,比如行车安全综合监控系统需要与地面车辆运行状态监测系 统、红外线轴温探测系统、货

6、物列车装载状态监测系统(安全门)、晃车仪等一些列系 统信息共享。列车调度指挥系统需要与计划、动车组/机车车辆、供电、维修、客运调 度信息系统交互信息,客票系统、旅客服务信息系统、自动售检票系统、列车调度指挥 系统等等,需要同与各自相关的业务信息系统之间进行信息交互。随着越来越多的业务信息系统把其业务功能和组件封装成Web服务,供内部系统或 外部系统调用。这些功能单一且相似的Web服务,如何把它们组合起来,形成增值服务。如何在大量的服务组合方案中,根据用户的全局QoS约束,从功能相同但具有不同QoS的众多的服务

7、中选择最优服务进行服务组合是当前的研究热点。本文以铁路信息共享的需求为背景,对Web服务组合的关键技术在铁路信息共享 平台中的应用和Web服务的QoS进行研究,论文的目标是提出在动态环境下基于QoS 的Web服务组合的方法。重点是设计实现根据小样本获取QoS指标的预测更新获得服 务选择和替换的方法。主要研究内容及成果如下:1、给出了QoS的模型。如何处理QoS属性的数据,将某一QoS属性部分值视为 随机变量,并结合最大熵原理给出小样本QoS属性的概率密度函数模型,对其进行参数 估计,求出参数后,确定随机变量Q

8、oS指标的概率密度函数,并运用数理统计学方法给-I-万方数据基于QoS的铁路信息Web服务动态组合方法研究出缺失型的QoS指标的预测方法。在一定程度上克服了之前采用假设对QoS指标进行预测的弊端,使得QoS指标预测更加准确。2、运用模糊层次分析法对主观权重进行计算,采用欧式距离给出客观权重的计算公式,最后综合主观和客观权重得到的综合权重,在一定程度上使权重计算更加科学有效,使遗传算法中目标函数的确定

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