新型农村社会养老保险制度中影响个人缴费档次因素分析的研究——以山东省沂水县为例

新型农村社会养老保险制度中影响个人缴费档次因素分析的研究——以山东省沂水县为例

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1、独创性声明本人郑重声明:所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文不包含其他人已经发表或撰写的研究成果,也不包含为获得安徽财经大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。签名:日期:关于论文使用授权的说明本人完全了解安徽财经大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留送交论文的复印件,允许论文被查阅和借阅;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。(保密的论文在解密后应遵守此规定)签名:导师签名

2、:日期:安徽财经大学硕士学位论文新型农村社会养老保险制度中影响个人缴费档次的因素分析——以山东省沂水县为例摘要2009年9月,国务院决定在全国10%的县市开展新型农村社会养老保险(以下简称“新农保”)试点工作。最新报告表明,2012年底“新农保”①将实现对农村适龄居民的全覆盖。与此同时,农村居民收入水平也在不断地提高,2011年全国农村居民人均纯收入6977元,比上年增加1058元,增长17.9%。农民作为“新农保”的参与主体和直接受益者,他们所选择的缴费标准在很大程度上影响着新制度的有效性。文章通过分析影响参保农民缴费标准选择的因素,提出了相关政策建议,这对新型农村社会养老保险制度的

3、建设发展有重要的理论和现实意义。本文围绕着参保农民缴费档次的影响因素这一主题,进行研究。文章采用问卷调查和实地访谈相结合的方法对“新农保”试点县沂水县展开实地调研,获取154个有效样本,综合运用描述性统计分析、列联表分析、相关性分析等统计方法,实证检验各个影响因素。第一部分,阐述选题的背景和研究的理论意义及现实意义,对国内文献进行详细综述并作简要分析,介绍文章思路及研究方法。第二部分,界定相关概念,对实施新型农村社会养老保险制度的相关理论支撑马斯洛需求层次论、科尔曼理性选择理论做了基本阐述。第三部分,简要介绍沂水县“新农保”实施的内容,阐述参保农民缴费档次存在偏低现象,提出沂水县“新农

4、保”实施中缴费档次存在的问题并分析其原因。第四部分,构建评估框架,提出研究假设,并从个人特征因素、家庭因素、观念因素、制度认知因素四方面对缴费档次的影响进行实证分析。第五部分,根据实证分析得出的结论,在政府补贴、立法、政策宣传等方面提出提高参保农民缴费档次的政策建议。关键词:新型农村社会养老保险制度缴费档次列链表分析①人力资源和社会保障部2012年第一季度新闻发布会1新型农村社会养老保险制度中影响个人缴费档次的因素分析ABSTRACTANALYSISTHEINFLUENCEFACTORS0NPAYMENTLEVELOFFARMERSINTHENEWPENSIONSYSTEMINRURA

5、L——BASEDONTHESURVYOFYISHUICOUNTYSHANDONGPROVINCEABSTRACTInSeptember2009,theStateCouncilorganizedTheNewPensionSysteminRural(referredtoasTNPSIR)pilotworkincluding10%ofthecountiesinthewholecountryandTNPSIRwillcoverallpeasantsagedabove16in2012.Meanwhilefarmers’incomelevelareimprovingconstantly,in201

6、1farmers’incomecomesto6977Yuan,increasing1058Yuan,comparedto2010,upto17.9%.Farmersareconsideredasparticipantsanddirectbeneficiariesinthesystem,andthepaymentlevelgreatlyinfluencestheeffectivenessintheimplementationofthesystem.Itispracticallysignificanttoexplorepeasants’paymentlevelbehaviortodesig

7、nandperfectthesystem.ThispaperfocusesonthethemeoftheInfluencefactorsofpaymentlevel.BasedonthequestionnaireandinterviewinYiShuiCounty,thepaperappliesmanykindsofstatisticalanalysismethodstothe154sampledataforanalysissuchasDesc

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