基于半监督学习的西瓜成熟度无损检测分类模型及其应用研究

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1、分类号：密级：HUAZHONGAGRICULTURALUNIVERSITY基于半监督学习的西瓜成熟度无损检测分类模型及其应用研究SEMI-SUPERVISEDLEANINGCLASSIFICATIONMODELFORNON-DESTRUCTIVEDETECTIONOFWATERMELONMATURITYANDITSAPPLICATION研究生:许竞CANDIDATE：XuJing学号:2016310120002STUDENTNO.：专业:应用统计MAJOR：APPLIEDSTATISTICS导师:邓小炎教授SUPE

2、RVISOR：PROFESSORDENGXIAOYAN中国武汉WUHAN，CHINA二○一八年六月JUNE，2018分类号：密级：华中农业大学硕士学位论文基于半监督学习的西瓜成熟度无损检测分类模型及其应用研究Semi-supervisedLearningClassificationModelforNon-destructiveDetectionofWatermelonMaturityandItsApplication研究生:许竞学号:2016310120002指导教师:邓小炎教授学位类型:应用统计硕士专业学位领域：

3、生物统计华中农业大学理学院中国·武汉CollegeofScienceHuazhongAgriculturalUniversityWuhan,China华中农业大学2018届硕士研究生学位（毕业）论文目录摘要......................................................................................................................................IABSTRACT..............

4、.........................................................................................................II1绪论.................................................................................................................................11.1问题背景.............

5、..................................................................................................11.2研究意义...............................................................................................................21.3研究现状...................................

6、............................................................................21.3.1无损检测研究现状....................................................................................31.3.2基于声学信号的无损检测的理论基础与研究现状................................41.3.3西瓜无损检测系统研制现状.........

7、...........................................................61.3.4问题与思考................................................................................................71.5技术路线......................................................................................

8、.........................81.6本文的工作及创新点...........................................................................................82实验材料与方法..........................................