基于阶梯网络的半监督深度学习方法及其应用研究

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1、分类号TP391学号14050038UDC密级公开工学硕士学位论文基于阶梯网络的半监督深度学习方法及其应用研究硕士生姓名符春晓学科专业管理科学与工程研究方向国防采办与体系工程指导教师谭跃进教授二〇一六年十一月ResearchonSemi-SupervisedLearningwithLadderNetworkMethodandApplicationCandidate:FuChun-XiaoAdvisor:TanYue-JinAdissertationSubmittedinpartialfulfil

2、lmentoftherequirementsforthedegreeofMasterofEngineeringinManagementScienceandEngineeringNovember,2016国防科学技术大学研究生院硕士学位论文目录摘要...........................................................................................................................iABS

3、TRACT.................................................................................................................ii第一章绪论..............................................................................................................11.1研究背景和意义....

4、......................................................................................11.1.1研究背景...........................................................................................11.1.2研究意义.....................................................

5、......................................21.2国内外研究现状..........................................................................................31.2.1半监督学习研究现状........................................................................31.2.2推荐系统研究现状..........

6、..................................................................81.3论文研究内容和创新点.............................................................................101.3.1论文主要研究内容..........................................................................101.

7、3.2论文创新点.....................................................................................121.4论文结构....................................................................................................12第二章阶梯网络的提出和学习过程推导.............................

8、.................................142.1引言...........................................................................................................142.2阶梯网络的提出........................................................................................152

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