基于人口预测模型的我国养老保险研究

基于人口预测模型的我国养老保险研究

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时间:2019-03-08

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1、独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果.据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得安徽嫩其他教育机构的学位或证书而使用过的材料.与我一同工作的同志对本研究所傲的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意.学位论文作者签名:文敝签字日期:细I?年f月为日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解寿钕女鞴关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阕.本人授权爱徽帮以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采

2、用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文.(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名:戈破导师签名:彳溉签字日期:碉13年f月为日签字日期:∞13年r月30日学位论文作者毕业去向:工作单位:电话:通讯地址:邮编:摘要I黜瞅我国在改革发展初期劳动年龄人口占总人口比重较大,抚养率比较低,为经济发展创造了有利的人151条件。近几十年经济持续快速增长已经成为一个世界“奇迹”。然而20世纪后期,为控制人口的急剧增长,我国推行了计划生育政策,这使得人口出生率迅速下降;同时随着国家经济的发展,人民生活条件的改善,我国人口平均寿命得到了延长,出生率的下降和人口平均寿命的延长这两种因

3、素联合起来加快了我国人口老龄化的进程。如今中国早已步入了老龄化国家行列,并且入口重心不断趋于后移,这给我国养老保险体系带来沉重负担。为了更好的量化人口结构变化给我国养老保险体系带来的影响,本文首先建立了人口预测模型,该模型由人口转移模型和基于时间序列理论构造的新生人口预测模型两个模型结合而成。基于国家统计局调查统计得到的各个年龄阶段的人口数随着时间推移而呈现出规律性变化的原理,本文构造了人口转移率。利用人口转移率和国家统计局中各个年龄阶段的人口数据既可以向前预测未来人口数,也可以向后推出在国家统计局网站上不能寻找到的各个年龄阶段历史人口数据。但该模型不能得到新生人口数,为了得到新生人

4、口数,本文还构造了新生人口预测模型。由于该人口预测模型只是进行了局部预测,整体大部分数据是利用人口转移特征和统计规律得到,这充分利用了以往统计信息和人口年龄分布结构,从而极大的改善了预测,减少了误差。该模型充分利用了十一年的人口统计数据,这样大大降低了对单次人口统计数据精确度的依赖,并且由于其中包含了两次人口普查,由该模型的构造原理可知该模型还拥有每隔十年便向更准确人151数回归的特征。利用该模型预测出我国到2035年人口将实现零增长,这和国家统计局预计的我国人口将在2032年前后到达零增长十分接近;该模型预测我国未来人口数将会在2035年达到最大值14.7亿,其后便会逐年递减,这和

5、联合国对中国的中方案预测值我国将于2033年达到人口峰值,最大人口总量为14.6亿入十分接近,这显示了该模型具有良好的预测能力。接下来本文利用该模型来描绘未来我国人口老龄化进程,继而分析人口重心后移对我国养老保险体系的影响。该模型关于我国人口老龄化方面的预测显示出在2055年我国老年人口数将达到顶峰41852.18万,所占总人口比重也于2055年达到峰值30.05%,这与国务院新闻办公室发表的《中国老龄事业的发展》白基于人口预测模型的我国养老保险研究皮书中预测2051年老年人13规模将达到峰值4.37亿非常接近;这也和全国老龄工作委员会办公室公布的《中国人口老龄化发展趋势预测研究报告

6、》中预测的我国到2050年,老年人口总量将超过4亿,老龄化水平推进到30%以上十分吻合。而我国总抚养比在2012年一055年将呈现出递增的趋势;数据显示2015年我国的总抚养比将达到50%,接近发达国家的平均总抚养比。我国总抚养比将于2055年达到最高峰,峰值为O.97,老龄人口抚养比也于2055年达到峰值0.59,未成年人口抚养比同样在2055年达到峰值O.38;这意味着到2055年每100位工作人员将要照顾97位非工作人口,其中包括59位老人和38位未成年人,届时我国的养老负担将提高到不堪承受的地步。随后本文结合人口预测模型对影响养老金负担的各个因素进行了量化分析,这其中包括职工

7、就业率、退休人口占老年人口的比例、劳动年龄人口比例以及老年人口数占总人口数比例等因素。最后的结论指出为了提高人民的生活水平,一方面需要将更多的老年人口纳入养老保险体系,使得人民老有所养,老有所依,老有所医;另一方面需要将更多的年青劳动人口纳入养老保险体系,以充实养老保险的资金来源,这样同时可使得将来这批年青人年老后也拥有良好的社会保障体系来改善自己的生活。关键词:人口预测;养老保险;人口老龄化;时间序列AbstractChinaintheearlydays

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