基于roi的皮肤病图像检索系统设计与实现

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12、堂学号一8鲤0尘U22学位级别亟±研究方向翅迟组织曼幼迟工程中国科学技术信息研究所论文提交日期(2013年lO月)一独创性声明舢舢圳舢圳舢咖Ⅲ㈣舢IY2437183本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师指导下，独立进行研究工作所取得的成果。尽我所知，论文中除已经加以标注和致谢的地方外，不包含任何他人享有著作权的内容。对本论文所涉及的研究工作做出贡献的其他个人和集体，均已在文中明确说明并表示了谢意。研究生签名：王洋蒿时间：沙侈年／o月诊日关于论文使用授权的说明本人完全了解中国科学技术信息研究所有关保留、使用学位论文的规定，即：所里有权保留送交论文的打印稿和电子稿，允

13、许论文被查阅和借阅，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。同意中国科学技术信息研究所用不同方式在不同媒体上发表、公布论文的全部或部分内容。保密的论文在解密后遵守此规定。研究生签名：王烽茴时间：伽侈年／o月修日导师签名：时间：2．，弓年／。月矿2·‘弓／。可致谢转眼间，两年半的研究生学习生活就要结束了，在此过程中收获了很多做人做事的道理，对自己的人生有了新的想法，明白了科学研究的价值所在。本文的研究工作是在导师朱礼军研究员的悉心指导下完成的。研究生学习期间朱老师给我提供了许多学习的机会，使我能够在相对轻松的环境下学习国内外重要研究领域的一些研究进展，对现有

14、的方法进行认真的思考和研究。朱老师宽广的胸怀、严谨的治学态度、深厚的学术功底、敏锐的洞察力以及平易近人的工作风格表现了当代学者的大家风范，这些都使我受益匪浅，将成为我以后学术生涯中严格要求自己的标准。在毕业论文完成之际，谨向我的导师朱礼军研究员表示诚挚的谢意!感谢项目组其他成员的指导和帮助，经过多次交流，使我更加明确了论文的研究方向和其中需要解决的一些技术难题。感谢论文写作过程中信息技术支持中心的徐硕、李颖等老师的关心和支持。感谢中心全体同学的鼓励和帮助，同在一个教研室，当遇到难题时大家都会互相鼓励和帮助对方，在他们的帮助和支持下顺利完成了毕业论文的写作。感谢研究生部罗

15、主任、张主任、王老师、刘老师、郝老师等的帮助。最后感谢我的父母多年来对我的养育之恩，他们总是无私的从精神上和物质上给予我帮助，才使我能够顺利完成学业。感谢我的好朋友在我论文写作期间给予的帮助，在论文的写作出现困难，无法解决难题一度陷入困境的时候，他们一直相信我，鼓励我，给了我精神上极大的帮助，谢谢你们!基于ROl的皮肤病图像检索系统设计与实现摘要近年来，随着计算机、多媒体技术以及工nternet技术的快速发展，基于内容的图像检索(cBIR)成为多媒体研究领域最为活跃的研究热点之一。不同于以往的利用数据库技术查询关键词的基于文本的图像检索(TBIR)，它结合计算机视觉、人

16、工智能、模式识别、认知心理学等研究领域的方法和技术，通过提取图像的一些底层特征，利用匹配算法在特征空间中找出与查询图像特征近似的候选图像，实现在图像数据库中自动、智能的查询和检索图像。基于内容的图像检索目前存在的很大一个问题是，图像的底层视觉特征并不能真正反映图像高层的语义信息，即存在着底层视觉特征与高层语义之间的“语义鸿沟”。为了解决这个问题，近年来已经提出了一些解决方法。比如感兴趣区域(RegionofInterest，R0工)检索技术的引入，首先提取图像的ROI，从而减少信息冗余，去除掉一些冗余信息，可以极大地提高检索效率，并且在一定程度上可以提高检索精度。本文提

17、出了一种基于RoI的图像检索技术，用于皮肤病图像的检索。首先提取图像的ROI，通过显著度分析技术得到原始图像的显著图，进而利用阈值分割技术和chan—Vese模型得到最终的ROI提取结果。然后，将这些ROI提取结果作为检索系统的输入，可以去除图像的许多背景信息，减少大量冗余信息，可以大大的提高检索效率和检索精度。对于系统的输入图像，我们采用SIFT特征描述子提取图像的特征，把关键子图与数据库中所有候选图像的匹配度作为检索的排序结果输出。最后，我们分别用原始图像和ROI图像进行检索，通过结果对比，用图像的ROI检索不仅可以提高图像的检索效率