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时间:2019-03-08
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1、中图分类号:F206学科分类号:630.4040编号:1006013.0459密级:天津理工大学研究生学位论文基于BP神经网络的企业锅炉装备节能评价研究(申请硕士学位)学科专业:企业管理研究方向:企业创新战略与营销作者姓名:洪帅指导教师:吕荣胜教授2013年2月㈣ThesisSubmittedtoTianjinUniversityofTechnologyfortheMaster’sDegreeResearchontheEnergyConservationEvaluationoftheEnterprisesBoilerEquipmentsBasedonBPNeuralN
2、etworkByHongShuaiSupervisorLvRongshengFebuary2013独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得墨盗墨兰盘鲎或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名:‘刈巾J签字日期:沙,;年2月甜日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解墨盗墨墨盘望有关保留、使用学位论文的规定。特授权墨盗墨兰盘望可以将学
3、位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编,以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复本和电子文件。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)学位论文作者签名:该)II巾导师签名:■价r签字日期:加钐年1月以日签字日期:沙一年2,月彩日摘要本文以2011-2012年度天津市锅炉调查数据为依据,在分析天津市企业锅炉装备能效现状的基础上运用5M1E分析法剥离出对企业锅炉装备节能水平有重大作用的影响因素,结合现有企业锅炉装备节能评价指标以及企业锅炉装备节能评价指标体系的设计原则,参考有关企业锅炉装备节能评价的相关文献
4、,最终确立拥有4个一级评价指标以及22个二级评价指标的企业锅炉装备节能评价指标体系。本文通过比较和分析多种评价方法在对企业锅炉装备进行节能评价所体现的优缺点的基础上选择运用BP神经网络原理构建基于BP神经网络的企业锅炉装备节能评价模型,选取天津市锅炉调查数据中10家企业锅炉装备节能数据作为BP神经网络评价模型的训练样本以及5家企业锅炉装备节能数据作为BP神经网络评价模型的评价对象样本。本文通过对15家企业锅炉装备节能数据进行标准化处理并使用MATLAB软件工具箱对已构建的BP神经网络企业锅炉装备节能评价模型进行BP神经网络的学习训练与模型检验,通过对企业锅炉装备节能评
5、价期望值和BP神经网络企业锅炉装备节能评价输出值的比较,可以判定基于BP神经网络的企业锅炉装备节能评价模型具有稳定的可靠性和现实的有效性。基于BP神经网络的企业锅炉装备节能评价模型是对企业锅炉装备节能评价应用的扩展和突破,也是对企业锅炉装备进行节能评价的一种行之有效的方法,发挥了BP神经网络的优越性,展现了MATLAB软件工具箱的便利性。运用BP神经网络企业锅炉装备节能评价模型所取得的相关企业锅炉装备节能评价级别排序可以为企业开展锅炉装备节能改造提供科学的决策依据和有效的智力支持,这也是有关企业锅炉装备节能评价研究的最初目的。关键词:企业锅炉装备BP神经网络能效管理节
6、能评价AbstractBasedontheboilersurveydataofTianjinin2011-2012,thispaperanalyzesthecurrentsituationofTianjinenterprisesboilerequipmentsenergyefficiencyanduses5M1Etostripoutthemajoreffectfactorsforenterprisesboilerequipmentsenergyconservationstandards.Combiningwiththeexistingenergyconservatio
7、nevaluationindexesandthedesignprinciplesofenergyconservationevaluationindexessystemofenterprisesboilerequipments,thispaperreferencestherelevantdomesticliteraturestoestablishtheenergyconservationevaluationindexessystemofenterprisesboilerequipmentswithfourfirstlevelevaluationinde
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