基于svm的数字水印检测技术研究

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1、苏州大学硕士学位论文基于SVM的数字水印检测技术研究姓名：张勇申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：朱艳琴20070501基于SVM的数字水印检测技术研究作者：张勇学位授予单位：苏州大学相似文献(7条)1.学位论文孙新凤基于DCT图像特征向量的小波包数字水印研究2007随着网络技术和多媒体技术的飞速发展，数字作品的信息安全保护和版权保护成为亟待解决的实际问题。数字水印是近年来在信息安全领域兴起的保护知识产权的新方法。从安全性和鲁棒性等方面综合考虑，当前变换域水印嵌入技术应用广泛。本文对变换域中的离散余弦变换(DCT)域和小波变换(DWT)域图像水印嵌入技术进行了详细的研究。(1)

2、在详细介绍了数字水印技术相关知识，简要阐述了小波分析基本理论的基础上，将混沌理论和人类视觉系统引入小波域数字水印，构造了基于小波变换和小波包分解的两种图像水印算法，通过仿真对小波与小波包的性能进行了定量的分析与比较。(2)利用基于DCT和基于DWT图像水印算法对相同攻击具有不同鲁棒性的特点，将DWT与DCT以常规方法结合，设计了一种基于DWT和DCT混合变换域的图像水印算法，仿真结果表明该算法鲁棒性较基于DCT的图像水印算法有了很大提高。(3)针对目前大多数图像水印算法抵抗几何攻击能力不强，以及现有能抵抗几何攻击的图像水印算法实现过程比较复杂的现状，利用图像全局DCT系数经几何攻击后符号变

3、化不大的特点，提出了一种基于DCT视觉特征向量的小波包图像水印算法。该算法将图像的全局DCT部分系数作为一个特征向量，与水印信息以一定的方法生成用以向第三方注册的密钥，仿真结果表明该算法实现简单，且对几何攻击具有很强的鲁棒性。2.学位论文刘鲲鹏ICA及其在数字水印中的应用研究2004论文介绍了独立向量分析的产生背景和应用前景，简单介绍了目前独立向量分析用于盲源分离的几种方法，然后利用小波变换的方法进行非平稳信号的独立向量分析，具体算法是：先对混叠信号中心化预白化后再进行小波变换，在不同的子空间求小波变换的协方差矩阵，对协方差矩阵进行代数变换得到联合对角化形式，求解联合对角化得到矩阵U从而求

4、得混叠矩阵。论文通过仿真试验进行了相关分析，实验结果显示利用小波变换进行ICA分析可以较好的实现盲源分离。在ICA的数字水印的应用中，本论文采用了ICA的理论进行数字水印的嵌入，并采用ICA的理论进行水印的检测。在水印嵌入的过程中，我们借鉴了以往基于ICA的图像特征提取的思想，并加以扩展，形成所谓的“ICA变换”，即通过图库数据的ICA分析获得一般图像的图像特征向量，然后把图像特征向量作为特定图片的混叠矩阵进行ICA分析，获得特征向量的系数矩阵，作为源信号，然后加入水印信号进行调制，叠加完成水印的嵌入。在仿真试验中，我们针对不同训练结果获得的向量基进行水印的嵌入，并进行攻击，再进行检测，结

5、果显示，采用图块较小的特征向量基时，水印的鲁棒性比较弱，采用维度较少时的向量基时，水印的鲁棒性较强，抗JPEG压缩的攻击能力强。在数字水印嵌入的过程中，我们还针对水印嵌入的位置进行了分析，并给出了不同的实现，结果显示在相对集中的向量基中嵌入水印具有很好的抗JPEG压缩攻击的能力。3.学位论文董卫军基于小波变换的图像处理技术研究2006小波分析是目前国际上最新的时频分析工具，在信号处理方面有着广泛地应用，本文着重讨论基于小波变换的图像处理技术。基于小波变换的图像去噪是图像去噪的主要方法之一。通过对基于小波变换的图像去噪技术进行分析，总结了基于单小波图像去噪的基本方法和每种方法的优缺点以及改进

6、方向。在分析多小波和小波标架变换的基础上，提出了基于多小波变换的图像去噪算法和基于小波标架变换的图像去噪算法。实验证明，新算法具有良好的去噪效果。图像融合是将同一场景中多幅图像的互补信息合并成一幅新图像，以便更好地对场景进行观察和理解。多小波能够为图像提供一种比单小波更加精确的分析方法。在研究多小波变换特性的基础上，提出了基于离散多小波变换的图像融合方法。实验证明，该方法具有很好的融合效果。随着多媒体技术的发展，数字水印技术已成为数字版权保护领域研究的一个研究热点。在分析数字水印技术的原理、特点、系统结构以及关键技术的基础上，提出基于提升格式小波变换的数字水印算法，该算法在对彩色图像进行水

7、印处理方面达到较好的效果，健壮性良好。图像压缩是多媒体的关键技术之一，寻求性能良好的压缩方法是一个重要的研究领域、通过对多小波基设计、预滤波器构造、以及多小波在图像压缩中的作用进行深入分析，提出了基于多小波变换的图像压缩方法，针对不同的多小波给出相应的量化编码方法。实验证明，多小波在图像压缩中具有很大优势。形状是物体的本质特征之一，利用形状特征进行检索可提高检索的准确性和效率。但一般的形状描述存在着性能不稳定和缺乏平移、