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时间:2019-02-25
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1、国内图书分类号:TP309.7国际图书分类号:621.3硕士学位论文基于生物特征的数字水印技术研究硕士研究生:贺夏龙导师:曾国坤申请学位:工程硕士学科、专业:计算机技术所在单位:深圳研究生院答辩日期:2013年12月授予学位单位:哈尔滨工业大学万方数据ClassifiedIndex:TP309.7U.D.C:621.3DissertationfortheMaster’sDegreeinEngineeringRESEARCHOFDIGITALWATERMARKINGWITHBIOLOGICALFE
2、ATURESCandidate:XialongHeSupervisor:KuoKunTsengAcademicDegreeAppliedfor:Master’sinEngineeringSpecialty:ComputerTechnologyAffiliation:ShenzhenGraduateSchoolDateofDefence:December,2013Degree-Conferring-Institution:HarbinInstituteofTechnology万方数据摘要随着科技的
3、推广和进展,人们对于生物特征信息的认识越来越全面。很多生物特征被人们用作进行生物识别。因此,在如今开放的网络中,对于生物特征信息的保护也变得特别的重要。本课题主要研究了能够应用在生物特征领域的数字水印技术。除此之外,还涉及到数据压缩,加密算法和特征识别等一些技术。在经过对国内外的生物特征水印以及相关心电压缩识别等研究状况的学习后,本文主要做了如下四个方面的研究工作。(1)首先是关于心电图特征信息方面的数字水印。主要研究了一种带自同步信号的心电特征水印算法,它是基于小波分解的。该方法在嵌入同步代码
4、的同时,把水印序列嵌入到心电平滑区的低频小波域中,从而提高了信息隐藏的鲁棒性和同步代码的搜索效率。(2)该部分主要研究了在数字水印的前提下,心电压缩和识别的算法。当然这些算法也是基于小波的。该研究改进了一种高压缩率的有损压缩方式,同时,在使用小波方法进行识别时,通过改进取窗口函数的方法,提高了识别的效果。(3)该部分研究了一种使用磁性写板收集信息的多人图像数字水印技术。通过获取人们的手写特征信息,并对其进行提取。在嵌入方面主要采用了最低有效位算法,然后增加了对特征信息的幻方加密,从而在特征上对它
5、进行了改进。(4)在课题最后的部分,提出了一种综合心电水印和多人手写数据的图像水印架构,其中很多算法是基于上述步骤。在效果评估方面,本文选取了一些有代表性的算法作为对比。这些算法被用来代替本文的算法进行测试。通过对比不同方法得到的参数和结果,研究中采用了诸如信噪比,误码率,压噪比,峰值信噪比等等一些参数。同时,还设计了一些其他方法的对比,在控制变量的前提下,对不同方法进行比较。另外,还对数据结果进行模拟攻击。在这些情况下,我们的算法大部分时候都表现出了较好的性能。关键字:手写签名;生物水印;心电
6、水印;文档水印万方数据ABSTRACTWiththeprogressanddevelopmentofscienceandtechnology,people’sknowledgeofthebiometricinformationbecomesmoreandmoremature.Anincreasingnumberofbiologicalcharacteristicsareusedtocarryoutbiologicalrecognition.Thistopicmainlystudiesthedig
7、italwatermarkingtechnologythatcanbeusedinthefieldofbiologicalcharacteristics.Inaddition,italsoinvolvesthedatacompression,encryptionalgorithmsandsomefeaturerecognitiontechnologies.Aftersurveyingtherelatedresearchesaboutbiologicalcharacteristicsofwater
8、mark,ECGcompressionandrecognition,thispapermainlydealtwiththefollowingfouraspects.(1)ThefirstoneisdigitalwatermarkingonECGbiometricinformation.ItmainlymakesaresearchonanECGcharacteristicswatermarkingalgorithmwithself-synchronoussignalwhichisbasedonth
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