基于cae和bp网络的注射成型质量预测new

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1、《模具工业》!""#$%&$’总!(")基于*+,和-.网络的注射成型质量预测/0!/!1’杨炜，胡树根，胡如夫，金光，傅南红（/$浙江大学，浙江杭州1/""!)；!$宁波工程学院，浙江宁波1/#"/"；1$宁波大学，浙江宁波1/#!//2’$宁波海天注塑机械股份有限公司，浙江宁波1/#3!/）摘要：在数值仿真和实验设计方法获得的样本数据基础上，利用-.网络在并行计算和数值逼近上的优势，获得了工艺参数与各质量指标的非线性映射关系，进而实现了在工艺因素变化情况下能快速、方便地预测出注射成型的质量。研究表明，在误差许可的范围内，经训练的神经网络模型可以实现对制品质量的正

2、确预测，预测模型也可直接用于指导企业的在线生产或优化。关键词：注射成型；数值仿真；反向传播神经网络；计算机辅助工程；实验设计方法中图分类号：4.1/文献标识码：+文章编号：/""/5!/6（3!""#）"’5""")5"#!"#$%&’%()(*’+#,)-#&’%()./01%’2304#$()5670)$3!8#/"018#’9(":()*(*8;!"#$%&’)+,-./01&2)+,3/04/)56#$/721)9,#720.:21<(=>.&?’721,2’@&AB’CD)+721E.:/)>.&?’7218(FF*G)H.’27I*=#’21J:K21’

3、2&&A’21H:LL&1&)#’21J:)>.&?’7218(MF(F)H.’27I8=#’21J:,2’@&AB’CD)#’21J:)>.&?’7218(M*(()H.’27I;=#’21J:+7’N’7262?&OC’:2P7O.’2&-C:OQH:=)RCS=)#’21J:)>.&?’7218(MT*()H.’27U6;4’"0&’7V7B&S:2C.&B7WXL&S7C7:JC7’2&S4A:W2/W&A’O7LB’W/L7C’:272SYZKW&C.:S)V[2&C0:AQ’B/B&SC:7O]/’A&C.&2:20L’2&7AW7XX’21A&L7C

4、’:2BJ&C&&2C.&C&O.2:L:1’O7L@7A’7JL&B72SC.&]/7L’CD’2S’O&B’2@’AC/&:4’CB7S@72C71&B’2X7A7LL&LO:WX/C7C’:272S2/W&A’O7L7XXA:7O.=-:’CO72.&LXC:&7B’LD72SA7X’SLDXA&S’OCC.&X7AC’2?&OC’:2]/7L’CD’C.C.&X7A7W&C&AB@7AD’21=N.&A&0B&7AO.B.:BC.7CC.&2&/A7L2&C:AQO72W7Q&O:AA&OCXA&S’OC’:2’C.’2C.&A721&:4C.&7

5、LL:&SC:L&A72O&B72SC.&XA&S’OC’:2W:S&LO72J&/B&S7B71/’S72O&4:AC.&:20L’2&XA:S/OC’:2:A:XC’0W’E7C’:2:4&2C&AXA’B&B=<#29("$47’2?&OC’:24:AW’21I2/W&A’O7LB’W/L7C’:2IV[2&/A7L2&C:AQIH"KIYZK/引言成熟，其中的许多概念、过程和技术为求解复杂的非注射成型是一种高效、经济的塑料成型技术。线性和不确知系统开辟了新途径。现利用-.神经但是成型过程中工艺条件对制品质量的非线性影网络对非线性和知识不完备问题求解上的优

6、势，在响和工艺变量与制品质量指标间缺乏精确的解析*+,和89,的实验数据基础上建立了注射成型工描述，制约了常规优化技术在注射成型工艺优化中艺参数对制品质量的预测模型，从而在特定工艺条的应用，使得成型过程的工艺优化和质量控制一直件下实现了对该种制品质量的预测，并为工艺的进以来是该领域的一大难点问题。成型质量的预测和一步优化提供了模型基础。成型工艺的制定已成为国内外许多学者研究的热点。!注射成型工艺分析由于对高聚物熔体在热流变和热传导过程中注射成型阶段是塑料熔体经浇口射入模腔后的的成型质量的研究尚未形成成熟、实用的理论，传流动、相变以及固化过程，整个过程可分为充模、压统

7、的试模方法跟不上现代生产的“快、精、新”的发实和保压、倒流及冷却’个阶段。成型的流变过程非展步伐，人工智能历经了近半个世纪的不断发展和常复杂，涉及的三维流动、相迁移理论、不稳定传热——————————————————————等过程交织在一起，迄今为止，还多半停留在半经验作者简介：杨炜（/()#5），女，浙江嘉兴人，讲师，研究方向为阶段和定性分析阶段。模具*+8<*+=和人工智能，地址：宁波工程学院机械系（翠柏校成型过程的’个阶段中与制品质量密切相关的区）。电话：（"#)’）3)!!’!!!，,5>?@A：BC?DE1)/#FG@D?$H&>:/;收稿日期：!""