欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:35169639
大小:12.17 MB
页数:83页
时间:2019-03-20
《基于bp网络的径流预测研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、分类号密级UDC良明理工大学硕:b学位论文基于BP网络的径流预测研究研究生姓名汪龙指导教师姓名、职称杨晓洪畜级工程师学科专业模式识别与智能系统硏究方向智能控制论文工作?20起止日期2014年3月15年5月论文提交日期2015年05月学位论文出版授权书我同意将本人学位论文著作权中的数字化复制权、发行权、汇编权和信息网络传播权的专有使用权在全世界范围内授予中国学术期刊(光盘版)电子杂志社(下""简称杂志社),同意其在《中国优秀博硕±学位论文全文数据库》和CNKI系列
2、数据库中出版,未经杂志社书面许可,我不再授权他人W数字化形式出版本文。我同意《中国优秀博硕±学位论文全文数据库出版章程》规定享受相关权益。如有任何第H方未经杂志社许可使用本人论文,杂志社应追究其法律责任,诉谗的全部费用由杂志社承担。胜诉后,由杂志社与本人按5:5的比例分配所获赔偿金。;江杉作者签名年的月也日-学位论文作者信息论文题目基于BP网络的径流预测研究2015年姓名汪龙学号2012204067答辩日期5月9日II论文级别博±口硕±口^院/
3、系/所信息工程与自动化学院专业模式识别与智能系统联系电话Ejnail通信地址巧编);备注:□公开□保密(年月至年月)(保密的学位论文在解密后应遵守此协______议)-1-联系电话;010627995162793176627906%传真:01062791814-41通信地址:北京清华大学邮局848信箱采编中也邮编;00084学位论文使用授权书本论文作者完全了解学校关于保存、使用学位论文的管理办法及规定,即学校有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅
4、和借阅。本人授权度明理工大学可W将本学位论文的全部或部分内容编入学校有关数据库和收录到《中国博±/优秀硕±学位论文全文数据库》进行信息服务,也可W采用影印、缩印或扫描等复制手段保存或汇编本学位论文。注:保密学位论文,在解密后适用于本授权书。作者签名:^导师签名:"■么f2^年巧月瓜日201年巧月日(5¥学院;信息工程与自动化学院学号:2012204067专业:模式识别与智能系统一(式H份,交研究生院学位工作处)一遵守学术行为规范承诺本人已熟知并愿意自觉遵守《昆明理工大学研究生学术规范实施细则
5、(试行)》的,,不存在学术不端行为所有内容承诺所提交的毕业和学位论文是终稿,且论文的纸质版与电子版内容完全一致。二独创性声明本人声明所提交的论文是我个人在导师指导下进巧的研巧工作及取辖的研巧成,果,。尽我所知除了文中特别加W标注和致谢的地方外论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得昆明理工大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研巧所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。摘要;摘要水文预报在实
6、施各种民生工程中的作用十分重要,其为调节徑流、防御洪淀灾害、利用河流水能、灌概等提供了重要的参考信息,同时也是实施各种调度决策的依据:在水文预报中径流预测的准确性具有很重要的意义。水文元素具有很强的非线性特征,并且其产生过程较为复杂,采用传统数据统计建立的概念性水文模型在处理实际情况中会遇到如:地理位置、气候等因素的限制;本次研究将贵州省铜仁市水文局‘‘水文远程测控及综合信息管理系统’’项目作为研究背景,W""对降雨径流预报需求为研究项目中子系统径流预测系统目的,通过对国内外径流预报己有成果的研究,采用将人工神经网
7、络算法应用在降雨径流预报上并对其进行了深入的研究。本文根据人工神经网络(ANN)及BP神经网络算法的基本特点和理论,设计出具备预报功能的BP神经网络模型,模型中分别采用梯度下降算法和LM(即:Levenber-Marta)算法作为网络训练算法gquard。针对BP神经网络易陷入局部极小值的不足,利用遗传算法(GA)具备全局捜索能力强的特点,将GA算法与BP算法结合设计出具备预报功能的GA-BP模型。并将设计的模型应用到贵州省钢仁市思南水文站径流的预报。根据项目的需求,研发了综合信息管理系统,针对系统中径流预报功
8、能采用基于BP网络的径流预测模型的算法在系统中的实现的方法。通过该系统能够提高对实测数据的整合能力,减少人为干预数据的几率,提高预报数据的实时性和准确度
此文档下载收益归作者所有