计量经济学(英文)重点知识点考试必备

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1、标准实用文案第一章1.Econometrics(计量经济学):thesocialscienceinwhichthetoolsofeconomictheory,mathematics,andstatisticalinferenceareappliedtotheanalysisofeconomicphenomena.theresultofacertainoutlookontheroleofeconomics,consistsoftheapplicationofmathematicalstatisticstoecon

2、omicdatatolendempiricalsupporttothemodelsconstructedbymathematicaleconomicsandtoobtainnumericalresults.2.Econometricanalysisproceedsalongthefollowinglines计量经济学分析步骤1)Creatingastatementoftheoryorhypothesis.建立一个理论假说2)Collectingdata.收集数据3)Specifyingthemathematic

3、almodeloftheory.设定数学模型4)Specifyingthestatistical,oreconometric,modeloftheory.设立统计或经济计量模型5)Estimatingtheparametersofthechoseneconometricmodel.估计经济计量模型参数6)Checkingformodeladequacy:Modelspecificationtesting.核查模型的适用性:模型设定检验7)Testingthehypothesisderivedfromthemod

4、el.检验自模型的假设8)Usingthemodelforpredictionorforecasting.利用模型进行预测lStep2:收集数据ØThreetypesofdata三类可用于分析的数据1)Timeseries(时间序列数据):Collectedoveraperiodoftime,arecollectedatregularintervals.按时间跨度收集得到2)Cross-sectional截面数据:Collectedoveraperiodoftime,arecollectedatregulari

5、ntervals.按时间跨度收集得到3)Pooleddata合并数据(上两种的结合)lStep3:设定数学模型1.plotscatterdiagramorscattergram2.writethemathematicalmodellStep4:设立统计或经济计量模型ØCLFPRisdependentvariable应变量ØCUNRisindependentorexplanatoryvariable独立或解释变量(自变量)ØWegiveacatchallvariableUtostandforalltheseneg

6、lectedfactorsØInlinearregressionanalysisourprimaryobjectiveistoexplainthebehaviorofthedependentvariableinrelationtothebehaviorofoneormoreothervariables,allowingforthedatathattherelationshipbetweenthemisinexact.线性回归分析的主要目标就是解释一个变量(应变量)与其他一个或多个变量(自变量)只见的行为关系,当

7、然这种关系并非完全正确文档标准实用文案lStep5:估计经济计量模型参数ØInshort,theestimatedregressionlinegivestherelationshipbetweenaverageCLFPRandCUNR简言之,估计的回归直线给出了平均应变量和自变量之间的关系ØThatis,onaverage,howthedependentvariablerespondstoaunitchangeintheindependentvariable.单位因变量的变化引起的自变量平均变化量的多少。lSt

8、ep6:核查模型的适用性:模型设定检验Thepurposeofdevelopinganeconometricmodelisnottocapturetotalreality,butjustitssalientfeatures.lStep7:检验自模型的假设Whydoweperformhypothesistesting?Wewanttofindourwhethertheestimatedm

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