车载油量传感器信号处理方法研究

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1、车载油量传感器信号处理方法研究作者姓名高松导师姓名、职称史凌峰教授一级学科电子科学与技术二级学科电路与系统申请学位类别工学硕士提交毕业论文日期2014年12月学校代码10701学号1202120861分类TN82号TN919密级公开西安电子科技大学硕士学位论文车载油量传感器信号处理方法研究作者姓名：高松一级学科：电子科学与技术二级学科：电路与系统学科门类：工学指导教师姓名、职称：史凌峰教授提交日期：2014年12月Researchonthemethodofprocessingthesignalfromthevehicle-mountedsensorusedtomeasureof

2、theamountofoilAthesissubmittedtoXIDIANUNIVERSITYinpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofMasterinElectronicScienceandTechnologyByGaoSongSupervisor:Prof.ShiLing-FengDecember2014西安电子科技大学学位论文独创性（或创新性）声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德，本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论

3、文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文若有不实之处，本人承担一切法律责任。本人签名：日期：西安电子科技大学关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属于西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅、借阅论文；学校可以公布论文的全部或部分内容，允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证，获得学位后结合学位论文

4、研究成果撰写的文章，署名单位为西安电子科技大学。保密的学位论文在年解密后适用本授权书。本人签名：导师签名：日期：日期：摘要摘要随着我国汽车产业的快速发展，汽车逐步进入普通家庭，给人们出行带来极大的方便，对人们的生活产生巨大影响。由于自然中石油资源有限，而当今社会仍以石油为主要能源，市场油价呈上涨的大趋势，给运输行业、化工生产带来很大的压力。而且偷油漏油少加油等现象普遍存在。为了规范用油，人们设计出汽车油位监控系统来规范行车用油。油量监控系统的工作流程是首先通过油位传感器采集油箱内的油面高度数据，然后通过数学计算将其转换为油量来显示并记录。由于汽车在行驶过程中要面对着复杂的路面情

5、况，所以汽车不可避免的产生振动，还有在面对某些情况时会突然的加速与减速，这些会使油液面产生起伏震荡的变化，然后会导致油位传感器采集到的数据与真实的数据有很大的偏差。习惯上把这些偏差与测量过程受到干扰产生的偏差都视为噪声。本文重点研究的内容是如何通过对这些采集来的油量数据信号的进行处理，来减少数据中的噪声成分，使处理后的数据能够变得平滑，可以更直观地反映油量的真实的变化情况。本文研究的方向是在采集的油量数据中噪声含量较大，噪声成分难以区分的情况下，尝试用传统的滤波算法对数据进行滤波处理。一般所指的信号中的噪声是在信号采集或传输情况下受到内部或外部的影响产生的，而本文要处理的噪声的

6、主要成分并不是由于测量过程受到影响产生，而是由于被采集数据的对象受到影响产生的。由于采集对象容易受到影响，而不容易测量。采集来的数据信号波动大，波动主要成分是噪声，这种噪声的特性与之前认知的信号噪声不同。这种情况，在工程实践中经常会遇到。本文就是在这个背景下展开的研究，希望能找到一种比较实用的算法来应对这种情况。数据信息的采集总是伴随着各种各样的干扰。产生的噪声中包含外部环境带来的干扰噪声与测量本身生成的误差噪声，各种噪声有着不同的特性。种类繁多的滤波方法就是在对这些噪声进行研究的基础上发展起来的。本文前半部分的内容介绍噪声的分类，并且描述各种类型噪声的特点，同时也介绍几种常用

7、的滤波方法及其所针对的噪声的特性。然后分析车载油量传感器在采集数据信号时会受到哪些外部的干扰，由此将信号中的噪声种类进行分析。文章最后尝试用不同的滤波算法来对数据进行消噪处理，主要是FFT变换、卡尔曼滤波和小波变换滤波等方法。经过滤波效果的比较分析后，又对滤波方法进行组合与优化，发现经过FFT变换和小波变换的双重滤波后，得到的信号效果比较好。I西安电子科技大学硕士学位论文关键词：油量传感器，信号噪声，快速傅立叶变换，卡尔曼滤波，小波分析论文类型：应用基础研究类IIAbstractAbstra