基于mas的vmi系统建模与仿真

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1、青岛大学硕士学位论文基于MAS的VMI系统建模与仿真姓名：张卓申请学位级别：硕士专业：计算机软件与理论指导教师：夏临华;李军20040408摘要随着信息技术的飞速发展，Agent技术成为人工智能领域的研究热点之一。Agent具有一定的智能及良好的灵活性，特别适合于对复杂、分布和难以预测问题的处理。MAS与协调一组自治Agent的智能行为有关，侧重于研究这些Agent如何协调各自的知识、目标、策略和规划。Agent的自治性、反应性、社会性和主动性等特点决定MAS适于构建分布式系统结构模型。目前，基于Agent的MAS建模方法成为复杂系统科学等学科中重要的研究手段之一，在经济学、

2、管理科学、生物科学等众多领域得到了广泛的应用。本文阐述了MAS自底向上的建模思想和方法，着重研究了多Agent协作等MAS建模的关键技术。在分析多Agent系统特征及协作机理的基础上，提出了对话模式、会议模式、协同模式和层次模式等四种多Agent协作模式。对比了传统供应链管理模式和先进的VMI库存管理模式，指出供应链管理中的库存控制问题，并论述了采用VMI库存管理模式的优点。着重对VMI库存管理系统结构和各企业节点的协作机理进行了分析，论述了采用MAs方法对其进行建模的可行性，建立了多Agent协作的VMI库存管理模型。该VMI库存管理模型中的各个实体相互协调，共享信息，实现

3、了供应链上节点之间的信息交换和信息共享，最终达到了系统优化的目标。最后对模型进行了仿真和分析。通过建模，分析了YMI库存管理系统的动态特性，研究了系统的协作问题求解能力、协调性、连贯性等系统的整体性质。从仿真结果可以看出：采用VMI库存管理模式降低了供应链的总成本和库存量，缺货成本大大减少，使供应链系统的整体性能明显提高。关键词：Agent；MAS；供应链管理；VMI：协作模式；SwarmTheModeIandSimuJatiOnofVMISystemBasedOnMASAbstractWiththerapiddevelopmentofinformationtechnolog

4、y。AgenttechnologyhasbecomefocusofAIfield．Agenthasgoodintelligenceandflexibiiity，soitissuitabletosolvecomplicated，distributedandunpredictableproblems．MASemphasizesparticularlyontheresearchofcoordinatingtheirknowledge，goals，strategiesandplansoftheseAgents．ThecharacteristicsofAgentmakeMASsuita

5、bletobuildupdistributedsystemmodel．CurrentiF，MASmodelingmethodwhichbasedontheAgenthasbecomeoneoftheimportantapproachesandhasawideapplicationinmanyfieldssuchaseconomics，managementandbiology．DiSCUSSthebottom——to—。upmodelingmethodofMASandemphasizeonthekeytechnologiesofMASmodelingsuchascooperat

6、ionofmultipleAgents．0nthebasisofanalyzingfeaturesandcooperationmechaniSBofmultipleagents，bringforward4typesofcooperationmethodsanddescribethecooperationmodelSandcooperationprocedureswithstructuralmethod．ComparetraditionalSCMmodelwithadvancedVMImodel，pointoutinventorycontrolproblemsintheSCMa

7、ndexplaintheadvantagesofVMImodel．EmphasizeontheanalysistoVMIsystemstructureandcooperationmechanismbetweenthesupplYchainnodes，diSCUSStheleasibilityofMASmodelingandbui1duptheVMImanagementmodel．Agentsinthemodelcancoordinateeachothertosharetheinformation，rea