欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:34541320
大小:12.20 MB
页数:66页
时间:2019-03-07
《基于自适应轮廓提取与多特征综合的舌诊方法》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、万方数据指导小组成员名单孔庆生李锋陈雄汪兴轩商慧亮副教授教授副教授讲师万方数据目录摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯lAbstract.......................................⋯..⋯....................................⋯.........⋯........................2第一章.绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..41.1.中医综述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..41.1.1.
2、中医的特点⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯41.1.2.中医中的四诊⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯51.1.3.中医中的舌诊⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯71.1.4.中医的发展⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯81.2.模式识别与医学图像处理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一81.2.1.模式识别⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯81.2.2.医学图像处理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.101.3.计算机辅助舌‘诊研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
3、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯121.4.医疗器械行业发展现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯131.5.本文主要工作⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯141.6.论文组织结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯15第二章,简单舌特征提取算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯172.1.形态学图像处理方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯172.2.基于形态学处理的舌特征提取算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯21第三章.基于HSV颜色模型的改进Canny边缘检测舌轮廓提取算法⋯⋯⋯..233.1.HSV颜色模型⋯⋯⋯⋯⋯
4、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯233.2.边缘提取算法介绍以及各类算子比较⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯243.3.基于HSV颜色模型改进Canny边缘检测舌轮廓提取算法⋯⋯⋯⋯一29第四章.自适应轮廓提取与多特征综合的舌诊算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.324.1.最大似然估计方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯324.2.白适应轮廓提取与特征综合算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯33第五章.计算机辅助舌诊方法的前后端处理技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯36万方数据5.1.光源标准化与颜色校准⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯365.2
5、.医学系统构建⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯365.3.安卓系统移动平台移植⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯37第六章.实验结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯406.1.基于形态学处理的舌特征提取算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯406.2.基于HSV颜色模型的改进Canny边缘检测舌轮廓提取算法⋯⋯⋯..466-3.基于自适应轮廓提取与多特征综合的舌诊算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯486.4.安卓系统移动平台移植⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯53第七章.总结展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
6、⋯⋯⋯557.1.总结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.557.2.展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯55参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一57攻读硕士期间发表的论文⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..61致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..62万方数据摘要传统中医有着悠久的历史,是中华文化的宝贵财富,然而随着西医的传入,中医的科学性和普及度受到严重挑战,其理论研究和传承受到越来越多的学者的关注。舌诊是中医四诊中“望”诊的重
7、要手段,通过观察患者舌头就可以了解到患者体内状况。由于需要医师有丰富的经验,同时理论晦涩难懂而且缺乏临床依据,舌诊的应用受到很大限制。近年来,随着国家的重视程度和支持力度越来越大,中医的科学理论研究以及标准化得到较大发展,医学自动化不断进步,各类医疗仪器不断涌现,显示出中国在该领域的市场不断扩大。本文着眼中医舌诊的标准化、自动化研究,提出了一套计算机辅助的舌诊方法,将光学领域的先进照明、图像采集技术,计算机模式识别领域比较成熟的边缘检测、分块等图像处理技术,以及医学领域的舌诊技术,三者相互结台、发挥各自优势,构建出比较完整的专业化、标准化的舌诊系
8、统。通过与电光源学科研究者的合作,我们尝试搭建一套科学完整的前端舌头图像采集系统,通过采用固定照明曲线光源、固定参数高精度镜头、以及标准
此文档下载收益归作者所有